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Achieving Advanced Insights with BigQuery - Français · LearnSpace
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courseraПрограммирование

Achieving Advanced Insights with BigQuery - Français

Курс от Google Cloud
Начальный≈ 7.8 чФранцузский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Le troisième cours de cette série s'intitule ""Achieving Advanced Insights with BigQuery"". Notre objectif est ici d'approfondir vos connaissances en SQL en abordant en détail les fonctions avancées et en vous apprenant à décomposer les requêtes complexes en étapes faciles à gérer. Nous allons étudier l'architecture interne de BigQuery (stockage segmenté basé sur des colonnes), ainsi que des concepts SQL avancés tels que les champs imbriqués et répétés, en utilisant pour cela des objets ARRAY et STRUCT. Pour finir, nous verrons comment optimiser les performances de vos requêtes et sécuriser vos données à l'aide des vues autorisées. Une fois que vous aurez terminé ce cours, inscrivez-vous au cours ""Applying Machine Learning to Your Data with Google Cloud"".

Навыки, которые вы освоите

SQLPerformance TuningData ArchitectureStatistical AnalysisData AccessData WarehousingData Storage TechnologiesDatabase DesignGoogle Cloud PlatformData SecurityData SharingData ManagementCollaborative SoftwareDatabase Architecture and AdministrationAI WorkflowsQuery Languages

Программа курса

7 модулей · 28 учебных материалов

01Introduction 1 материалов

Introduction

Présentation du coursВидео
02Fonctions et clauses avancées 7 материалов

Fonctions BigQuery SQL avancées

Fonctions avancées (statistiques, analytiques, définies par l'utilisateur)ВидеоFonctions analytiques, clause WITH et fonction RANK()ВидеоFonctions BigQuery définies par l'utilisateur (UDF)Видео

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Преподаватель курса

Achieving Advanced Insights with BigQuery - Français
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Обучение на Coursera

≈ 7.8 ч

7 модулей

Язык: Французский

Субтитры: Английский

Часть программы вашего университета
Conception de sous-requêtes et d'expressions de table courantesВидео

Atelier : Obtenir des insights grâce aux fonctions SQL avancées

Présentation de l'atelier : Obtenir des insights grâce aux fonctions SQL avancéesВидеоAtelier : Obtenir des insights grâce aux fonctions SQL avancéesВнешний инструмент

Quiz du module

Fonctions avancéesЗадание
03Conception de schémas et structures de données imbriquées 9 материалов

Contexte : Architecture de base de données relationnelle traditionnelle

Comparaison entre BigQuery et une architecture de données relationnelle traditionnelleВидео

Architecture BigQuery

Stockage dénormalisé basé sur des colonnesВидеоSegmentation de tablesВидеоPrésentation des champs imbriqués et répétésВидео

Champs BigQuery imbriqués et répétés

Présentation des objets ARRAY et STRUCTВидеоAplatir des tableaux : anciens et standardsВидеоRésumé du moduleВидео

Atelier : Utiliser des objets JSON, ARRAY et STRUCT dans BigQuery

Atelier : Utiliser des objets JSON, ARRAY et STRUCT dans BigQueryВнешний инструмент

Quiz du module

Architecture BigQueryЗадание
04Optimiser les performances6 материалов

Optimiser les performances

Éviter les problèmes de performances de BigQueryВидеоEmpêcher le hotspotting dans vos donnéesВидеоAnalyser les problèmes de performancesВидео

Atelier : Optimiser les coûts et les performances de BigQuery

Présentation de l'atelier : Optimiser les coûts et les performances de BigQueryВидеоAtelier : Optimiser les coûts et les performances de BigQueryВнешний инструмент

Quiz du module

Optimisation des performancesЗадание
05Insights avancés avec Vertex AI Workbench 2 материалов

Présentation de Vertex AI Workbench

Présentation des notebooks dans le cloudЧтениеFACULTATIF : BigQuery dans JupyterLab sur Vertex AIВнешний инструмент
06Accès aux données 2 материалов

Accès aux données

Rôles d'accès aux données, création de vues autorisées et pièges courantsВидео

Quiz du module

Accès aux donnéesЗадание
07Résumé du cours 1 материалов

Résumé du cours

Résumé du coursВидео