К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Advanced Data Applications and Integration · LearnSpace
Назад в каталог
courseraПрограммирование

Advanced Data Applications and Integration

Курс от Microsoft
Начальный≈ 20.7 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Take your R programming skills to the next level with this final, practical course that bridges theory and real-world applications. Learn to collect data from web sources, create interactive visualizations, handle large datasets efficiently, and integrate with cloud services. While covering advanced topics, the course maintains a beginner-friendly approach with step-by-step guidance and AI assistance.

Навыки, которые вы освоите

Leaflet (Software)RmarkdownR ProgrammingInteractive Data VisualizationData CollectionSpatial Data AnalysisCloud StorageWeb ScrapingData WranglingR (Software)Microsoft AzureAI WorkflowsGeospatial Information and TechnologyCloud ManagementGeospatial MappingStatistical ReportingData StorageGeographic Information SystemsData AnalysisData Ethics

Программа курса

6 модулей · 78 учебных материалов

01Web Scraping and Data Collection18 материалов

Introduction to the Course

Introduction to Advanced Data Applications and IntegrationВидеоCourse SyllabusЧтениеUsing R in your Visual Studio Code Lab ЧтениеConnecting Copilot in your Visual Studio Code LabsЧтение

Web Data Collection Fundamentals using rvest

Учитесь у экспертов

Microsoft

Преподаватель курса

Advanced Data Applications and Integration
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 20.7 ч

6 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Узбекский, Итальянский, Бразильский португальский, Корейский, Немецкий, Пушту, Индонезийский, Испанский, Дари, Японский, Казахский

Часть программы вашего университета
Introduction to Web Scraping Use Cases & EthicsВидео
Introduction to Web Data Collection Чтение
Web Scraping FundamentalsЧтение
Hands-on with rvest: A Practical GuideВидео
AI-Assisted Web Scraping Code GenerationВидео
Basic Web Scraping PracticeЛабораторная
Web Scraping Concepts AssessmentЗадание

Introduction to APIs

Understanding APIs: Your Gateway to DataЧтениеAPI Fundamentals and ImplementationЧтениеMaking basic API callsВидеоUsing AI tools for API code generation ВидеоFirst Steps with APIsЛабораторнаяEthical Web Scraping Strategy DialogueDIALOGUEAPI Fundamentals AssessmentЗадание
02Geospatial Data and Interactive Visualization16 материалов

Understanding Geographic Data

Why Maps Matter: Real-World Applications ВидеоIntroduction to Geographic DataЧтениеLooking at different types of mapsВидеоGeographic Data FundamentalsЧтениеGeographic Data Concepts AssessmentЗадание

Creating Interactive Maps with leaflet

Leaflet Fundamentals and InteractivityЧтениеBuilding Your First Interactive MapВидеоEssential Interactive Features in leafletВидеоBuilding Interactive MapsЛабораторнаяInteractive Mapping ConceptsЗадание

Advanced Interactive Features

Advanced Interactive MappingЧтениеAdvanced Leaflet FeaturesВидеоInteractive Visualization Best PracticesВидеоUnderstanding Interactive Map Design for Spatial DataDIALOGUEAdvanced Interactive MappingЛабораторнаяAdvanced Interactive Features AssessmentЗадание
03Advanced Data Manipulation with data.table8 материалов

Introduction to data.table

Why data.table? Real-World ApplicationsВидеоdata.table FundamentalsЧтениеGetting Started with data.tableВидеоdata.table Syntax GuideЧтениеdata.table Basics AssessmentЗадание

Advanced data.table Operations

Advanced data.table ConceptsЧтениеOptimizing data.table OperationsВидеоAdvanced data.table Operations AssessmentЗадание
04Advanced RMarkdown12 материалов

Dynamic RMarkdown Reports

Dynamic Reports in ActionВидеоDynamic RMarkdown FundamentalsЧтениеDynamic Text and Conditional Section in RMarkdownЧтениеCreating Dynamic ReportsВидеоBuilding Dynamic ReportsЛабораторнаяDynamic Reports AssessmentЗадание

Interactive Elements in RMarkdown

Making Reports InteractiveЧтениеAdding Interactive ElementsВидеоInteractive RMarkdown FeaturesЧтение Applying Interactive Elements to Strengthen Your Reports DIALOGUEInteractive Report FeaturesЛабораторнаяInteractive Elements AssessmentЗадание
05Introduction to Cloud Storage and Data Management7 материалов

Cloud Storage Fundamentals

Cloud Storage FundamentalsЧтениеCloud Storage in Data AnalysisЧтениеWorking with Azure Storage InterfaceВидеоManaging Files in Azure Blob StorageВидеоStaying Secure and Cost-Efficient with Azure Blob StorageЧтениеUnderstanding Cloud Storage and Data Management ConceptsDIALOGUECloud Storage Concepts AssessmentЗадание
06Capstone Project and Portfolio Integration17 материалов

Project Setup and Initial Analysis

Project Setup and Initial Analysis StepsВидеоStudy Guide: Preparing Data for Analysis (Optional)ЧтениеInitial Analysis of Taxi ZonesЛабораторнаяProject Setup and Initial Analysis AssessmentЗадание

Statistical Modeling and Spatial Analysis

Spatial Visualization TechniquesВидеоStudy Guide: Modeling and Spatial Analysis (Optional)ЧтениеStatistical Modeling and Spatial AnalysisЛабораторнаяStatistical Modeling and Spatial Analysis AssessmentЗадание

Documentation and Results

Results PresentationВидеоStudy Guide: Documentation and Organization (Optional)ЧтениеDocumentation and ResultsЛабораторнаяDocumentation and Results Assessment Задание

Portfolio Integration and GitHub Showcase

Showcasing Your Data Science SkillsЧтениеOrganizing Your PortfolioВидеоShowcasing Your Work: GitHub PortfolioЗаданиеWhy a Strong Portfolio Opens Doors That Applications CannotDIALOGUE Hands-on Activity: Presenting Your Capstone Project to a Portfolio Review Panel DIALOGUE