К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
AI Infrastructure: Cloud GPU · LearnSpace
Назад в каталог
courseraПрограммирование

AI Infrastructure: Cloud GPU

Курс от Google Cloud
Средний≈ 2.1 чЯпонский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

AI を支える強力なハードウェアにご関心をお持ちですか?このモジュールでは、パフォーマンスの最適化が図られた AI コンピュータについて解説し、それがなぜ重要なのかを説明します。CPU、GPU、TPU が AI タスクを高速化する仕組み、それぞれの特徴、AI ソフトウェアがそれらを最大限に活用する方法について探ります。最後には、AI プロジェクトに最適な GPU を選択する方法を正確に理解し、AI ワークロードに適した選択を行えるようになります。

Навыки, которые вы освоите

Model TrainingGoogle Cloud PlatformCloud InfrastructureModel OptimizationComputer ArchitectureArtificial IntelligenceHardware ArchitectureCloud DeploymentMicroarchitectureAI WorkflowsPerformance TuningComputing Platforms

Программа курса

2 модулей · 9 учебных материалов

01AI Hypercomputer GPU8 материалов

AI Hypercomputer GPU

学習者にとってのメリットPLUGIN高速コンピューティングPLUGINGPU オプションPLUGINGPU クラスタのプロビジョニング オプションPLUGINフレームワークの高速化

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

AI Infrastructure: Cloud GPU
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 2.1 ч

2 модулей

Язык: Японский

Часть программы вашего университета
PLUGIN
GPU の使用量の最適化PLUGIN
まとめと次のステップPLUGIN
理解度チェックЗадание
02コースのリソース1 материалов

コースのリソース

コースのリソースЧтение