К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Artificial Intelligence Algorithms Models and Limitations · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Artificial Intelligence Algorithms Models and Limitations

Курс от LearnQuest
Начальный≈ 6.2 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

We live in an age increasingly dominated by algorithms. As machine learning models begin making important decisions based on massive datasets, we need to be aware of their limitations in the real world. Whether it's making loan decisions or re-routing traffic, machine learning models need to accurately reflect our shared values. In this course, we will explore the rise of algorithms, from the most basic to the fully-autonomous, and discuss how to make them more ethically sound.

Навыки, которые вы освоите

Predictive ModelingResponsible AIMachine Learning AlgorithmsModel EvaluationAlgorithmsArtificial IntelligenceEconomicsComputational ThinkingData CollectionModel TrainingData EthicsEthical Standards And ConductAI literacyPredictive AnalyticsMachine Learning

Программа курса

4 модулей · 39 учебных материалов

01Getting Started: Algorithms11 материалов

Introduction to Specialization and course

Specialization IntroductionВидеоCourse IntroductionВидео

What's an algorithm, anyway?

Sorting: functions and dataВидеоExample of simple algorithms, and how to sortЧтение

Учитесь у экспертов

LearnQuest Network

Преподаватель курса

Artificial Intelligence Algorithms Models and Limitations
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 6.2 ч

4 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Испанский, Хинди, Японский, Казахский, Польский

Часть программы вашего университета
What's an Algorithm?Задание

Machine learning and everyday life

You, as a datasetВидеоEthics and AI: What You Need to KnowЧтениеMachine learning and everyday lifeЗаданиеWeekly ReviewВидеоExam: Getting Started with AlgorithmsЗаданиеConvince the Board to be EthicalDIALOGUE
02AI and Model Outcomes8 материалов

Predictive models in theory

Programming the programВидеоExample Predictive ModelЧтениеPredictive models in theoryЗадание

Predictive models in reality

Out of the lab: models in productionВидеоUnderstanding Ethics in AI: How Algorithms Affect Real PeopleЧтениеPredictive models in realityЗаданиеWeekly Review: AI and Model OutcomesВидеоExam: AI and Model OutcomesЗадание
03Rules for AI: training and constraints10 материалов

Optimizing models for accuracy

Modeling structure : Understanding Model Accuracy and Its PitfallsВидеоModeling structure : Building Better Predictive Models Through Design and Domain KnowledgeВидеоBeyond Accuracy: precision and recallЧтениеOptimizing models for accuracyЗадание

Training data: a reflection of society

Mirrors: training models with real data ВидеоImage Recognition as a mirrorЧтениеTraining data: a reflection of societyЗаданиеWeekly Review: Rules for AIВидеоExam: Rules for AIЗаданиеAI and SocietyDIALOGUE
04Ethical AI: Cause and Effect10 материалов

AI trajectory: future concerns

Learning machines: a future lookВидеоOpen AI CharterЧтениеAI trajectoryЗадание

Toward AGI: Morals in the age of big data

AI - Balancing morals and profitВидеоImpact and Control: preparing for AGIВидеоUnderstanding Ethics in Artificial Intelligence: A Beginner’s GuideЧтениеToward AGIЗаданиеWeekly Review: Ethical AIВидеоMorals and Big DataDIALOGUEExam: Ethical AIЗадание