К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Artificial Intelligence Data Fairness and Bias · LearnSpace
Назад в каталог
courseraПрограммирование

Artificial Intelligence Data Fairness and Bias

Курс от LearnQuest
Начальный≈ 4.8 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

In this course, we will explore fundamental issues of fairness and bias in machine learning. As predictive models begin making important decisions, from college admission to loan decisions, it becomes paramount to keep models from making unfair predictions. From human bias to dataset awareness, we will explore many aspects of building more ethical models.

Навыки, которые вы освоите

Machine LearningResponsible AIData CollectionArtificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)Data EthicsSocial JusticeMitigationAlgorithmsPredictive ModelingArtificial IntelligenceModel EvaluationDecision IntelligenceGame Theory

Программа курса

3 модулей · 30 учебных материалов

01Fairness and protections in machine learning10 материалов

Introduction to the course

Course Introduction VideoВидео

What is algorithmic fairness?

Model parity: a balancing actВидеоProtecting groups, protecting individualsВидеоThe Equality ConundrumЧтение

Учитесь у экспертов

LearnQuest Network

Преподаватель курса

Artificial Intelligence Data Fairness and Bias
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 4.8 ч

3 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Испанский, Хинди, Японский, Казахский, Польский

Часть программы вашего университета
Knowledge CheckЗадание

Fairness vs accuracy

Imperfect modelingВидеоCOMPAS articleЧтениеKnowledge CheckЗаданиеWeekly ReviewВидеоWeekly QuizЗадание
02Building fair models: theory and practice10 материалов

Fairness as an algorithm

Algorithms inside of algorithms: Getting to fairВидеоTesting in theory: fair loan decisionsВидеоKnowledge CheckЗадание

Deploying Fairness: combating bias in practice

Deploying fairness: combating bias in practiceВидеоUnfairness visualized ЧтениеAdversarial Models: Word2VecВидеоResearch Paper: Debiasing Word EmbeddingsЧтениеDeploying FairnessЗаданиеWeekly Review: Building Fair ModelsВидеоExam: Building Fair ModelsЗадание
03Human factors: minimizing bias in data10 материалов

Human factors: bias

Getting out of your head: bias awarenessВидеоUnderstanding Cognitive Biases: How Mental Shortcuts Shape Our ThinkingЧтениеBuilding an exploratory training setВидеоHuman BiasЗадание

Models under the influence

Imperfect modeling: finding a balanceВидеоHuman Factors: Game TheoryВидеоGame Theory and Predictive Models in Dating Apps: Insights from "Monster Match"ЧтениеModels under the influenceЗаданиеWeekly ReviewВидеоWeekly QuizЗадание