К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski · LearnSpace
Назад в каталог
courseraПрограммирование

Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski

Курс от Google Cloud
Средний≈ 3.2 чПольский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Na tym szkoleniu przedstawiamy koncepcje interpretowalności i przejrzystości AI. Omawiamy na nim, jak ważna jest przejrzystość AI dla deweloperów i inżynierów. Pokazujemy praktyczne techniki i narzędzia, które pomagają osiągnąć interpretowalność oraz przejrzystość zarówno w danych, jak i modelach AI.

Навыки, которые вы освоите

Responsible AIData EthicsAI literacyModel EvaluationArtificial IntelligenceMachine LearningMachine Learning MethodsSoftware Development Tools

Программа курса

4 модулей · 17 учебных материалов

01Wprowadzenie do szkolenia1 материалов
Wprowadzenie do szkoleniaВидео
02Interpretowalność i przejrzystość AI11 материалов
Omówienie interpretowalności i przejrzystościВидеоOmówienie technik interpretowalnościВидеоWyjaśnienia oparte na funkcjach: niezależne od modeluВидео

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 3.2 ч

4 модулей

Язык: Польский

Субтитры: Французский

Часть программы вашего университета
Wyjaśnienia oparte na funkcjach: dotyczące konkretnego modeluВидео
Wyjaśnienia oparte na koncepcjach i przykładachВидео
Narzędzia interpretowalnościВидео
Przejrzystość danych i modeluВидео
Moduł: Vertex Explainable AIВидео
Coursera: Pierwsze kroki z Google Cloud Platform i QwiklabsВидео
Moduł: Wyjaśnianie modelu klasyfikacji obrazów przy użyciu Vertex Explainable AIВнешний инструмент
Module 1: TestЗадание
03Podsumowanie szkolenia2 материалов
Podsumowanie szkoleniaВидеоDo przeczytaniaЧтение
04Materiały zastosowane w szkoleniu3 материалов
Część 0. Wprowadzenie do szkoleniaЧтениеCzęść 1. Interpretowalność i przejrzystość AIЧтениеCzęść 2. Podsumowanie szkoleniaЧтение