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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Français · LearnSpace
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courseraПрограммирование

Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Français

Курс от Google Cloud
Средний≈ 3.2 чФранцузский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Ce cours présente les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il explique en quoi la transparence de l'IA est importante pour les développeurs et les ingénieurs. Il explore des méthodes et des outils pratiques permettant d'atteindre l'interprétabilité et la transparence des modèles d'IA et des données.

Навыки, которые вы освоите

Responsible AIMachine Learning MethodsData EthicsMachine LearningModel EvaluationAI literacyArtificial IntelligenceApplied Machine Learning

Программа курса

4 модулей · 17 учебных материалов

01Présentation du cours1 материалов
Présentation du coursВидео
02Interprétabilité et transparence de l'IA11 материалов
Présentation de l'interprétabilité et de la transparenceВидеоPrésentation des techniques d'interprétabilitéВидеоExplications basées sur les caractéristiques : indépendantes du modèleВидео

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Преподаватель курса

Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Français
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Обучение на Coursera

≈ 3.2 ч

4 модулей

Язык: Французский

Часть программы вашего университета
Explications basées sur les caractéristiques : propres au modèleВидео
Explications basées sur des exemples et des conceptsВидео
Outils d'interprétabilitéВидео
Transparence des modèles et des donnéesВидео
Atelier : Vertex Explainable AIВидео
Coursera: Premiers pas avec Google Cloud Platform et QwiklabsВидео
Atelier : Expliquer un modèle de classification d'images avec Vertex Explainable AIВнешний инструмент
Module 1: QuizЗадание
03Résumé du cours2 материалов
Résumé du coursВидеоLectureЧтение
04Ressources du cours3 материалов
Module 0 : Présentation du coursЧтениеModule 1 : Interprétabilité et transparence de l'IAЧтениеModule 2 : Résumé du coursЧтение