К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Português Brasileiro · LearnSpace
Назад в каталог
courseraIT и технологии

Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Português Brasileiro

Курс от Google Cloud
Средний≈ 3.2 чБразильский португальский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Neste curso, apresentamos os conceitos de interpretabilidade e transparência em IA. Vamos abordar a importância da transparência em IA para desenvolvedores e engenheiros. O curso também abrange ferramentas e métodos práticos para ajudar a alcançar a interpretabilidade e a transparência em dados e modelos de IA.

Навыки, которые вы освоите

Responsible AIArtificial IntelligenceArtificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)AI literacyMachine Learning MethodsApplied Machine LearningMachine Learning

Программа курса

4 модулей · 17 учебных материалов

01 Introdução ao curso1 материалов
Introdução ao cursoВидео
02Interpretabilidade e transparência em IA11 материалов
Visão geral da interpretabilidade e da transparênciaВидеоVisão geral das técnicas de interpretabilidadeВидеоExplicações baseadas em atributos: independente de modeloВидео

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Português Brasileiro
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 3.2 ч

4 модулей

Язык: Бразильский португальский

Часть программы вашего университета
Explicações baseadas em atributos: específico do modeloВидео
Explicações com base em conceitos e exemplosВидео
Ferramentas para interpretabilidadeВидео
Transparência dos dados e do modeloВидео
Laboratório: Vertex Explainable AIВидео
Coursera: Guia inicial do Google Cloud Platform e do QwiklabsВидео
Laboratório: Como explicar um modelo de classificação de imagens com a Vertex Explainable AIВнешний инструмент
Module 1: TesteЗадание
03 Resumo do curso2 материалов

Visão geral

Resumo do cursoВидеоLeituraЧтение
04Recursos do curso3 материалов
Módulo 0: Introdução ao cursoЧтениеMódulo 1: Interpretabilidade e transparência em IAЧтениеMódulo 2: Resumo do cursoЧтение