К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
AI For Everyone · LearnSpace
Назад в каталог
courseraБизнес

AI For Everyone

Курс от DeepLearning.AI
Начальный≈ 7.1 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

AI is not only for engineers. If you want your organization to become better at using AI, this is the course to tell everyone--especially your non-technical colleagues--to take. In this course, you will learn: - The meaning behind common AI terminology, including neural networks, machine learning, deep learning, and data science - What AI realistically can--and cannot--do - How to spot opportunities to apply AI to problems in your own organization - What it feels like to build machine learning and data science projects - How to work with an AI team and build an AI strategy in your company - How to navigate ethical and societal discussions surrounding AI Though this course is largely non-technical, engineers can also take this course to learn the business aspects of AI.

Навыки, которые вы освоите

Machine LearningAI IntegrationsAI literacyArtificial IntelligenceData ScienceResponsible AIAI EnablementAI Product StrategyApplied Machine LearningData EthicsArtificial Neural NetworksDeep Learning

Программа курса

4 модулей · 48 учебных материалов

01What is AI?14 материалов

What is AI?

Week 1 IntroductionВидеоMachine LearningВидеоWhat is data?ВидеоThe terminology of AIВидео

Учитесь у экспертов

Andrew Ng

Instructor

AI For Everyone
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 7.1 ч

4 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Бенгальский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Ория, Немецкий, Пушту, Урду, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Кхмерский, Казахский, Малайский, Венгерский, Польский

Часть программы вашего университета
Discovering AI in Your WorldDIALOGUE
What makes an AI company?Видео
Intake SurveyВнешний инструмент
[IMPORTANT] Have questions, issues or ideas? Join our Forum!Чтение
What machine learning can and cannot doВидео
More examples of what machine learning can and cannot doВидео
Non-technical explanation of deep learning (Part 1, optional)Видео
Non-technical explanation of deep learning (Part 2, optional)Видео
Week 1 QuizЗадание

Lecture Notes (Optional)

Lecture Notes Week 1Чтение
02Building AI Projects10 материалов

Building AI Projects

Week 2 IntroductionВидеоWorkflow of a machine learning projectВидеоWorkflow of a data science projectВидеоEvery job function needs to learn how to use dataВидеоHow to choose an AI project (Part 1)ВидеоHow to choose an AI project (Part 2)ВидеоWorking with an AI teamВидеоTechnical tools for AI teams (optional)ВидеоWeek 2 QuizЗадание

Lecture Notes (Optional)

Lecture Notes Week 2Чтение
03Building AI In Your Company13 материалов

Building AI in Your Company

Week 3 IntroductionВидеоCase study: Smart speakerВидеоCase study: Self-driving carВидеоExample roles of an AI teamВидеоAI Transformation Playbook (Part 1)ВидеоAI Transformation Playbook (Part 2)ВидеоAI Transformation PlaybookЧтениеAI pitfalls to avoidВидеоTaking your first step in AIВидеоSurvey of major AI application areas (optional)ВидеоSurvey of major AI techniques (optional)ВидеоWeek 3 QuizЗадание

Lecture Notes (Optional)

Lecture Notes Week 3Чтение
04AI and Society11 материалов

AI and Society

Week 4 IntroductionВидеоA realistic view of AIВидеоDiscrimination / BiasВидеоAdversarial attacks on AIВидеоAdverse uses of AIВидеоAI and developing economiesВидеоAI and jobsВидеоConclusionВидеоWeek 4 QuizЗадание(Optional) Opportunity to Mentor Other LearnersЧтение

Lecture Notes (Optional)

Lecture Notes Week 4Чтение