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L’IA pour tous · LearnSpace
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courseraБизнес

L’IA pour tous

Курс от DeepLearning.AI
Начальный≈ 6.3 чФранцузский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

L’IA n’est pas l’apanage des ingénieurs. Si vous souhaitez améliorer les capacités de votre organisation à utiliser de l’IA, vous devriez recommander ce cours à tout votre personnel, en particulier ceux opérant dans des départements non techniques. Ce cours vous fera découvrir : - La signification de la terminologie courante de l’IA, y compris les réseaux neuronaux, l’apprentissage automatique, l’apprentissage en profondeur et la science des données - Ce que l’IA peut réellement faire (et ses limites) - Comment identifier les occasions d’appliquer l’IA à des problèmes dans votre propre organisation - Comment créer des projets d’apprentissage automatique et de science des données - Comment travailler avec une équipe IA et élaborer une stratégie IA dans votre entreprise - Comment parcourir les discussions éthiques et sociétales autour de l’IA Bien que ce cours soit très peu technique, les ingénieurs peuvent également le suivre pour découvrir les aspects commerciaux de l’IA.

Навыки, которые вы освоите

Data ScienceResponsible AIMachine LearningDeep LearningArtificial IntelligenceAI literacyBusiness StrategyAI Product StrategyArtificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)Applied Machine LearningRecruitmentAI EnablementData EthicsArtificial Neural Networks

Программа курса

4 модулей · 39 учебных материалов

01Qu’est-ce que l’IA ?10 материалов

Qu’est-ce que l’IA ?

Introduction de la semaine 1ВидеоApprentissage automatiqueВидеоQue sont les données ?ВидеоLa terminologie de l’IAВидеоDe quoi est composée une société d’IA ?Видео

Учитесь у экспертов

Andrew Ng

Instructor

L’IA pour tous
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Обучение на Coursera

≈ 6.3 ч

4 модулей

Язык: Французский

Субтитры: Китайский (Тайвань), Арабский, Португальский, Китайский (Китай), Вьетнамский, Нидерландский, Немецкий, Русский, Тайский, Английский, Испанский, Японский

Часть программы вашего университета
Les capacités et les limites de l’apprentissage automatiqueВидео
Plus d’exemples sur les capacités et les limites de l’apprentissage automatiqueВидео
Explication non technique de l’apprentissage en profondeur (partie 1, facultative)Видео
Explication non technique de l’apprentissage en profondeur (partie 2, facultative)Видео
Exercice de contrôle de la semaine 1Задание
02Élaborer des projets d’IA9 материалов

Élaborer des projets d’IA

Introduction de la semaine 2ВидеоFlux de travail d’un projet d’apprentissage automatiqueВидеоFlux de travail d’un projet de science des donnéesВидеоChaque fonction professionnelle doit apprendre à utiliser les donnéesВидеоComment choisir un projet d’IA (partie 1)ВидеоComment choisir un projet d’IA (partie 2)ВидеоTravailler avec une équipe IAВидеоOutils techniques pour les équipes d’IA (facultatif)ВидеоExercice de contrôle de la semaine 2Задание
03Intégrer l’IA dans sa société11 материалов

Intégrer l’IA dans sa société

Introduction de la semaine 3ВидеоÉtude de cas : Haut-parleur intelligentВидеоÉtude de cas : Voiture autonomeВидеоExemples de rôles d’une équipe IAВидеоManuel de transformation de l’IA (partie 1)ВидеоManuel de transformation de l’IA (partie 2)ВидеоPièges de l’IA à éviterВидеоFaire ses premiers pas avec l’IAВидеоEnquête sur les principaux domaines d’application de l’IA (facultatif)ВидеоEnquête sur les principales techniques d’IA (facultatif)ВидеоExercice de contrôle de la semaine 3Задание
04L’IA et la société9 материалов

L’IA et la société

Introduction de la semaine 4ВидеоUne vision réaliste de l’IAВидеоDiscrimination/biaisВидеоAttaques contradictoires contre l’IAВидеоUsagenéfaste de l’IAВидеоL’IA et les économies en développementВидеоL’IA et les emploisВидеоConclusionВидеоExercice de contrôle de la semaine 4Задание