К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
AI For Medical Treatment · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

AI For Medical Treatment

Курс от DeepLearning.AI
Средний≈ 22.1 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

AI is transforming the practice of medicine. It’s helping doctors diagnose patients more accurately, make predictions about patients’ future health, and recommend better treatments. This Specialization will give you practical experience in applying machine learning to concrete problems in medicine. Medical treatment may impact patients differently based on their existing health conditions. In this third course, you’ll recommend treatments more suited to individual patients using data from randomized control trials. In the second week, you’ll apply machine learning interpretation methods to explain the decision-making of complex machine learning models. Finally, you’ll use natural language entity extraction and question-answering methods to automate the task of labeling medical datasets. These courses go beyond the foundations of deep learning to teach you the nuances in applying AI to medical use cases. If you are new to deep learning or want to get a deeper foundation of how neural networks work, we recommend that you take the Deep Learning Specialization.

Навыки, которые вы освоите

Model EvaluationFeature EngineeringData AnalysisDeep LearningMachine LearningPatient TreatmentStatistical MethodsTreatment PlanningStatistical AnalysisMachine Learning MethodsAI PersonalizationPrecision MedicineText MiningStatistical Machine LearningLarge Language ModelingApplied Machine LearningMedical Science and ResearchClinical TrialsClinical DocumentationHealth Informatics

Программа курса

3 модулей · 54 учебных материалов

01Treatment Effect Estimation21 материалов

Introduction

Intro to Course 3 with Andrew and PranavВидеоAbout Course 3ВидеоJoin the DeepLearning.AI Forum to ask questions, get support, or share amazing ideas!Чтение

Randomized Control Trials

Absolute Risk ReductionВидео

Учитесь у экспертов

Pranav Rajpurkar

Instructor

Bora Uyumazturk

Curriculum Developer

Amirhossein Kiani

Curriculum Engineer

Eddy Shyu

Instructor

AI For Medical Treatment
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 22.1 ч

3 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Бенгальский, Украинский, Европейский португальский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Урду, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский

Часть программы вашего университета
Randomized Control TrialsВидео
Pandas for a Medical DatasetЛабораторная

Average Treatment Effect

Clarifications about Upcoming Causal InferenceЧтениеCausal InferenceВидеоAverage Treatment EffectВидеоConditional Average Treatment EffectВидеоT-LearnerВидеоS-LearnerВидеоModel Training/Tuning Basics with SklearnЛабораторная

Individualized Treatment Effect

Evaluate Individualized Treatment EffectВидеоC-for-benefitВидеоC-for-benefit CalculationВидеоLogistic Regression Model InterpretationЛабораторная

Quiz

Measuring Treatment EffectsЗадание

Assignment: Treatment Effect Estimation

(Optional) Downloading your Notebook, Downloading your Workspace and Refreshing your WorkspaceЧтениеAbout the AutoGraderЧтениеEstimating Treatment Effect Using Machine LearningПрограммирование
02Medical Question Answering15 материалов

Question Answering

Medical Question AnsweringВидеоHandling Words with Multiple MeaningsВидеоDefine the Answer in a TextВидеоCleaning TextЛабораторная

Automatic Labeling

Automatic Label Extraction for Medical ImagingВидеоSynonyms for LabelsВидеоIs-a Relationships for LabelsВидеоPresence or Absence of a DiseaseВидеоBioC Format and the NegBio LibraryЛабораторная

Evaluate Automatic Labeling

Evaluating Label ExtractionВидеоPrecision, Recall and F1 ScoreВидеоEvaluating on Multiple Disease CategoriesВидеоPreparing Input for Text ClassificationЛабораторная

Quiz

Information Extraction with NLPЗадание

Assignment: Natural Language Entity Extraction

Natural Language Entity ExtractionПрограммирование
03ML Interpretation18 материалов

Feature Importance

Drop Column MethodВидеоPermutation MethodВидеоPermutation MethodЛабораторная

Individual Feature Importance

Individual Feature ImportanceВидеоShapley ValuesВидеоCombining ImportancesВидеоShapley Values for all PatientsВидео

Interpreting Deep Learning Models

Interpreting CNN ModelsВидеоIntroduction to GradCAM (Part 1)ЛабораторнаяLocalization MapsВидеоHeat MapsВидеоGradCAM: Continuation (Part 2)Лабораторная

Quiz

ML InterpretationЗадание

End of access to Lab Notebooks

[IMPORTANT] Reminder about end of access to Lab NotebooksЧтение

Assignment: ML Interpretation

ML InterpretationПрограммирование

Acknowledgments

AcknowledgementsЧтениеCitationsЧтение(Optional) Opportunity to Mentor Other LearnersЧтение