К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
AI 인프라: Cloud GPU · LearnSpace
Назад в каталог
courseraПрограммирование

AI 인프라: Cloud GPU

Курс от Google Cloud
Средний≈ 2.1 чКорейский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

AI를 뒷받침하는 강력한 하드웨어가 궁금하신가요? 이 모듈에서는 성능 최적화된 AI 컴퓨터를 분석하고 그 중요성을 알려드립니다. CPU, GPU, TPU가 어떻게 AI 태스크를 초고속으로 처리하는지, 각각의 고유한 특징은 무엇인지, 그리고 AI 소프트웨어에서 이를 최대한 활용하는 방법을 살펴보겠습니다. 이 과정을 마치면 AI 프로젝트에 적합한 GPU를 선택하는 방법을 정확히 알게 되어 AI 워크로드를 처리할 때 현명한 결정을 내릴 수 있게 됩니다.

Навыки, которые вы освоите

Google Cloud PlatformMicroarchitectureComputer ArchitectureComputing PlatformsComputer HardwareInfrastructure ArchitecturePerformance TuningCloud InfrastructureHardware Architecture

Программа курса

2 модулей · 9 учебных материалов

01AI 하이퍼컴퓨터 GPU8 материалов

AI 하이퍼컴퓨터 GPU

학습 내용PLUGIN가속 컴퓨팅PLUGINGPU 옵션PLUGINGPU 클러스터 프로비저닝 옵션PLUGIN가속 프레임워크PLUGIN

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

AI 인프라: Cloud GPU
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 2.1 ч

2 модулей

Язык: Корейский

Часть программы вашего университета
GPU 사용량 최적화PLUGIN
마무리 및 다음 단계PLUGIN
퀴즈 - 1Задание
02과정 리소스1 материалов

과정 리소스

과정 리소스Чтение