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AI Infrastructure : Cloud TPU · LearnSpace
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courseraПрограммирование

AI Infrastructure : Cloud TPU

Курс от Google Cloud
Средний≈ 3.1 чФранцузский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Bienvenue dans le cours sur Cloud TPU. Nous allons explorer les avantages et les inconvénients des TPU dans différents scénarios et comparer différents accélérateurs de TPU pour vous aider à choisir celui qui vous convient le mieux. Vous découvrirez des stratégies pour optimiser les performances et l'efficacité de vos modèles d'IA et comprendrez l'importance de l'interopérabilité GPU/TPU pour des flux de travail d'apprentissage automatique flexibles. Grâce à des contenus attrayants et à des démonstrations pratiques, nous vous guiderons étape par étape pour exploiter efficacement les TPU.

Навыки, которые вы освоите

Performance TuningGoogle Cloud PlatformCloud InfrastructureModel OptimizationInteroperabilityScenario TestingAI WorkflowsAnalysis

Программа курса

2 модулей · 13 учебных материалов

01TPU AI Hypercomputer 12 материалов

TPU AI Hypercomputer

Qu'est-ce que cela peut m'apporter ?PLUGINPrésentation des TPUPLUGINArchitecture du système TPUPLUGINArchitecture cloud TPUPLUGIN

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Обучение на Coursera

≈ 3.1 ч

2 модулей

Язык: Французский

Часть программы вашего университета
Options de TPUPLUGIN
Choix des options de consommationPLUGIN
Sélection du logiciel TPUPLUGIN
Interopérabilité entre accélérateursPLUGIN
Bonnes pratiques en matière de développement d'un modèlePLUGIN
Cas d'utilisation et études de casPLUGIN
Félicitations et prochaines étapesPLUGIN
Quiz 1Задание
02Ressources du cours1 материалов

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