К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
AI Infrastructure:Cloud TPU · LearnSpace
Назад в каталог
courseraПрограммирование

AI Infrastructure:Cloud TPU

Курс от Google Cloud
Средний≈ 3.1 чКитайский (Китай)
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

欢迎学习 Cloud TPU 课程。我们将探讨 TPU 在不同场景下的优势和劣势,并比较不同的 TPU 加速器,以帮助您选择合适的加速器。您将了解可通过哪些策略充分提高 AI 模型的性能和效率,并理解 GPU/TPU 互操作性对于创建灵活的机器学习工作流程的重要性。通过引人入胜的课程内容和实际演示,您将逐步了解如何有效利用 TPU。

Навыки, которые вы освоите

Cloud InfrastructureInteroperabilityGoogle Cloud PlatformInfrastructure ArchitectureTensorflowHardware ArchitectureComputer ArchitectureModel Optimization

Программа курса

2 модулей · 13 учебных материалов

01AI Hypercomputer TPU 12 материалов
我将学到什么?PLUGINTPU 概览PLUGINTPU 系统架构PLUGINTPU 云架构PLUGINTPU 选项PLUGIN

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

AI Infrastructure:Cloud TPU
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 3.1 ч

2 модулей

Язык: Китайский (Китай)

Часть программы вашего университета
选择使用方案PLUGIN
选择 TPU 软件PLUGIN
加速器之间的互操作性PLUGIN
模型开发最佳实践PLUGIN
应用场景和案例研究PLUGIN
结课恭喜及后续步骤PLUGIN
测验 - 1Задание
02课程资源1 материалов

课程资源

课程资源Чтение