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KI-Infrastruktur: Bereitstellungsarten · LearnSpace
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courseraПрограммирование

KI-Infrastruktur: Bereitstellungsarten

Курс от Google Cloud
Средний≈ 5.2 чНемецкий
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Dieser Kurs bietet einen umfassenden Leitfaden zum Bereitstellen, Verwalten und Optimieren von KI- und HPC-Arbeitslasten (Hochleistungs-Computing) auf Google Cloud. In einer Reihe von Lektionen und praktischen Demonstrationen lernen Sie verschiedene Bereitstellungsstrategien kennen – von hochgradig anpassbaren Umgebungen mit der Google Compute Engine (GCE) bis hin zu verwalteten Lösungen wie der Google Kubernetes Engine (GKE). Dabei lernen Sie, wie Sie Cluster erstellen und GKE für Inferenzprozesse bereitstellen.

Навыки, которые вы освоите

Model DeploymentNetwork Performance ManagementCloud DeploymentContainerizationModel OptimizationCloud InfrastructureCloud-Native ComputingInfrastructure As A Service (IaaS)Model TrainingCloud Computing ArchitectureInfrastructure ArchitectureGoogle Cloud PlatformPerformance TuningAI WorkflowsKubernetesDistributed Computing

Программа курса

6 модулей · 24 учебных материалов

01Kursübersicht1 материалов

Kursübersicht

Was habe ich davon?PLUGIN
02Cluster-Erstellungsprozess7 материалов

Cluster-Erstellungsprozess

ProzessübersichtPLUGINMaschinentyp auswählenPLUGINNutzungsoption auswählenPLUGIN

Учитесь у экспертов

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Преподаватель курса

KI-Infrastruktur: Bereitstellungsarten
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Обучение на Coursera

≈ 5.2 ч

6 модулей

Язык: Немецкий

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Bereitstellungsoptionen auswählenPLUGIN
Orchestrator auswählenPLUGIN
Image auswählenPLUGIN
Quiz 1Задание
03Einen Cluster mit der Compute Engine erstellen5 материалов

Einen Cluster mit der Compute Engine erstellen

Einen GCE-Maschinentyp auswählenPLUGINEine GCE-Bereitstellungsoption auswählenPLUGINNetzwerkfunktionen für GCE-InstanzenPLUGINReferenzarchitekturPLUGINQuiz 2Задание
04Mit der Google Kubernetes Engine (GKE) Cluster erstellen5 материалов

Mit der Google Kubernetes Engine (GKE) Cluster erstellen

Containerisierung einer KI-AnwendungPLUGINNetzwerkfunktionen für GKE-ClusterbereitstellungenPLUGINOptimierung einer KI-ArbeitslastPLUGINStrategien zur GPU-FreigabePLUGINQuiz 3Задание
05Bereitstellung mit GKE für Inferenzprozesse5 материалов

Bereitstellung mit GKE für Inferenzprozesse

GKE-Architektur für InferenzPLUGINGKE-Referenzarchitektur für InferenzPLUGINInferenz mit dem GKE Inference Gateway optimierenPLUGINAbschluss und nächste SchrittePLUGINQuiz 4Задание
06Kursressourcen1 материалов

Kursressourcen

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