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Infrastructure d'IA : types de déploiements · LearnSpace
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courseraПрограммирование

Infrastructure d'IA : types de déploiements

Курс от Google Cloud
Средний≈ 5.2 чФранцузский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Ce cours constitue un guide complet pour déployer, gérer et optimiser des charges de travail d'IA et de calcul hautes performances (HPC) sur Google Cloud. À travers une série de leçons et de démonstrations pratiques, vous explorerez diverses stratégies de déploiement, allant d'environnements hautement personnalisables utilisant Google Compute Engine (GCE) à des solutions gérées comme Google Kubernetes Engine (GKE). Plus précisément, vous apprendrez à créer des clusters et à déployer GKE pour l'inférence.

Навыки, которые вы освоите

Google Cloud PlatformCloud InfrastructureModel OptimizationCloud DeploymentNetwork Performance ManagementKubernetesComputer HardwareCapacity ManagementCloud ManagementNetwork AdministrationInfrastructure As A Service (IaaS)Model TrainingDistributed ComputingModel DeploymentPerformance TuningCloud-Native ComputingInfrastructure ArchitectureContainerization

Программа курса

6 модулей · 24 учебных материалов

01Présentation du cours1 материалов

Présentation du cours

Qu'est-ce que cela peut m'apporter ?PLUGIN
02Processus de création de cluster7 материалов

Processus de création de cluster

Présentation du processusPLUGINChoisir un type de machinePLUGINChoisir l'option de consommation

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Преподаватель курса

Infrastructure d'IA : types de déploiements
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Обучение на Coursera

≈ 5.2 ч

6 модулей

Язык: Французский

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PLUGIN
Choisir les options de déploiementPLUGIN
Choisir un outil d'orchestrationPLUGIN
Choisir une imagePLUGIN
Quiz - 1Задание
03Créer un cluster avec Compute Engine5 материалов

Créer un cluster avec Compute Engine

Choisir un type de machine GCEPLUGINChoisir une option de déploiement GCEPLUGINGérer les réseaux pour les instances GCEPLUGINArchitecture de référencePLUGINQuiz - 2Задание
04Créer avec Google Kubernetes Engine (GKE)5 материалов

Créer avec Google Kubernetes Engine (GKE)

Conteneuriser une application d'IAPLUGINGérer les réseaux pour les déploiements de clusters GKEPLUGINOptimiser une charge de travail d'IAPLUGINStratégies de partage de GPUPLUGINQuiz - 3Задание
05Déployer avec GKE pour l'inférence5 материалов

Déployer avec GKE pour l'inférence

Concevoir une architecture pour l'inférence sur GKEPLUGINArchitecture de référence pour l'inférence GKEPLUGINOptimiser l'inférence avec la passerelle d'inférence GKEPLUGINFélicitations et prochaines étapesPLUGINQuiz - 4Задание
06Ressources du cours1 материалов

Ressources du cours

Ressources du coursЧтение