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AI Infrastructure: デプロイタイプ · LearnSpace
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courseraПрограммирование

AI Infrastructure: デプロイタイプ

Курс от Google Cloud
Средний≈ 5.2 чЯпонский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

このコースでは、Google Cloud で AI とハイ パフォーマンス コンピューティング(HPC)のワークロードをデプロイ、管理、最適化するための包括的なガイドを提供します。一連のレッスンと実践的なデモを通じて、Google Compute Engine(GCE)を使用した高度にカスタマイズ可能な環境から、Google Kubernetes Engine(GKE)などのマネージド ソリューションまで、さまざまなデプロイ戦略について学びます。具体的には、クラスタを作成し、推論用に GKE をデプロイする方法を学習します。

Навыки, которые вы освоите

Model DeploymentApplication DeploymentCloud InfrastructureContainerizationKubernetesCloud-Native ComputingCloud DeploymentInfrastructure As A Service (IaaS)Google Cloud PlatformInfrastructure ArchitectureVirtual MachinesDistributed ComputingCloud ManagementModel OptimizationModel TrainingNetwork Performance ManagementSystem ConfigurationPerformance Tuning

Программа курса

6 модулей · 24 учебных материалов

01コースの概要1 материалов

コースの概要

学習者にとってのメリットPLUGIN
02クラスタの作成プロセス7 материалов

クラスタの作成プロセス

プロセスの概要PLUGINマシンタイプの選択PLUGIN使用オプションの選択PLUGIN

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

AI Infrastructure: デプロイタイプ
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Обучение на Coursera

≈ 5.2 ч

6 модулей

Язык: Японский

Часть программы вашего университета
デプロイ オプションの選択PLUGIN
オーケストレーターの選択PLUGIN
イメージの選択PLUGIN
理解度チェックЗадание
03Compute Engine を使用したクラスタの作成5 материалов

Compute Engine を使用したクラスタの作成

GCE マシンタイプの選択PLUGINGCE デプロイ オプションの選択PLUGINGCE インスタンスのネットワーキングPLUGINリファレンス アーキテクチャPLUGIN理解度チェックЗадание
04Google Kubernetes Engine(GKE)を使用した構築5 материалов

Google Kubernetes Engine(GKE)を使用した構築

AI アプリケーションのコンテナ化PLUGINGKE クラスタ デプロイ向けのネットワーキングPLUGINAI ワークロードの最適化PLUGINGPU 共有戦略PLUGIN理解度チェックЗадание
05推論用に GKE でデプロイ5 материалов

推論用に GKE でデプロイ

GKE での推論に向けた構築PLUGINGKE 推論リファレンス アーキテクチャPLUGINGKE Inference Gateway を使用した推論の最適化PLUGINまとめと次のステップPLUGIN理解度チェックЗадание
06コースのリソース1 материалов

コースのリソース

コースのリソースЧтение