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AI 인프라: 네트워킹 기술 · LearnSpace
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courseraПрограммирование

AI 인프라: 네트워킹 기술

Курс от Google Cloud
Средний≈ 3.9 чКорейский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

AI 인프라: 네트워킹 기술' 과정에 오신 것을 환영합니다. 이 과정에서는 Google Cloud의 지연 시간이 짧은 고대역폭 인프라를 활용하여 AI 시스템의 모든 구성요소 간 데이터 전송 및 통신을 최적화하는 방법을 배우게 됩니다. 이 과정을 마치면 데이터 수집 및 학습부터 추론에 이르기까지 전체 AI 파이프라인에서 네트워킹이 수행하는 중요한 역할을 이해하고, 워크로드를 최대 속도로 실행할 수 있는 최적의 방법을 적용할 수 있게 됩니다.

Навыки, которые вы освоите

Virtual NetworkingCloud InfrastructureNetwork Performance ManagementData Import/ExportAI SecurityData CollectionIdentity and Access ManagementNetwork InfrastructureData MigrationMulti-CloudNetwork ArchitectureDistributed ComputingLoad BalancingComputer NetworkingGenerative AIModel TrainingGoogle Cloud PlatformAI WorkflowsGeneral NetworkingCloud Storage

Программа курса

6 модулей · 19 учебных материалов

01과정 개요1 материалов

과정 개요

과정 소개PLUGIN
02소개4 материалов

소개

AI 파이프라인에서 네트워킹의 역할PLUGIN머신러닝 워크로드를 위한 AI 하이퍼컴퓨터 네트워킹PLUGINGPU 머신 유형을 위한 네트워킹PLUGIN

Учитесь у экспертов

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Преподаватель курса

AI 인프라: 네트워킹 기술
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Обучение на Coursera

≈ 3.9 ч

6 модулей

Язык: Корейский

Часть программы вашего университета
퀴즈 - 1Задание
03데이터 수집을 위한 네트워킹3 материалов

데이터 수집을 위한 네트워킹

개요PLUGIN크로스 클라우드 네트워크를 통한 데이터 수집PLUGIN퀴즈 - 2Задание
04AI 학습을 위한 네트워킹4 материалов

AI 학습을 위한 네트워킹

학습을 위한 네트워킹 고려사항PLUGIN분산 학습을 위한 네트워킹PLUGINTitanium의 최신 오프로드 아키텍처PLUGIN퀴즈 - 3Задание
05추론을 위한 네트워킹6 материалов

추론을 위한 네트워킹

생성형 AI 추론을 위한 네트워킹PLUGINAI 추론을 위한 네트워크 안정성 최적화PLUGINGKE Inference Gateway를 사용하여 추론 최적화하기PLUGINAI 네트워킹 권장사항PLUGIN마무리 및 다음 단계PLUGIN퀴즈 - 4Задание
06과정 리소스1 материалов

과정 리소스

과정 리소스Чтение