К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
AI 基礎架構：網路技術 · LearnSpace
Назад в каталог
courseraПрограммирование

AI 基礎架構：網路技術

Курс от Google Cloud
Средний≈ 3.9 чКитайский (Тайвань)
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

歡迎來到「AI 基礎架構：網路技術」課程。本課程將說明如何運用 Google Cloud 的高頻寬、低延遲基礎架構，最佳化調整 AI 系統所有元件之間的資料傳輸和通訊。最後，您將掌握網路在整個 AI 管道 (從資料擷取、訓練到推論) 發揮的關鍵作用，並採取最佳做法，確保工作負載能以最高速度運作。

Навыки, которые вы освоите

Identity and Access ManagementToken OptimizationNetwork ArchitectureMulti-CloudData Import/ExportAI WorkflowsGoogle Cloud PlatformNetwork InfrastructureGenerative AINetwork Performance ManagementCloud InfrastructureNetwork Planning And DesignLoad BalancingModel Training

Программа курса

6 модулей · 19 учебных материалов

01課程總覽1 материалов

課程總覽

課程簡介PLUGIN
02簡介4 материалов

簡介

網路在 AI 管道中的作用PLUGIN機器學習工作負載適用的 AI Hypercomputer 網路PLUGINGPU 機型適用的網路PLUGIN

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

AI 基礎架構：網路技術
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 3.9 ч

6 модулей

Язык: Китайский (Тайвань)

Часть программы вашего университета
測驗 - 1Задание
03資料擷取作業適用的網路3 материалов

資料擷取作業適用的網路

總覽PLUGIN透過 Cross-Cloud Network 擷取資料PLUGIN測驗 - 2Задание
04AI 訓練適用的網路4 материалов

AI 訓練適用的網路

考量適合訓練作業的網路PLUGIN分散式訓練適用的網路PLUGINTitanium 新型卸載架構PLUGIN測驗 - 3Задание
05推論作業適用的網路6 материалов

推論作業適用的網路

生成式 AI 推論適用的網路服務PLUGIN盡可能改良 AI 推論的網路可靠性PLUGIN使用 GKE Inference Gateway 最佳化調整推論工作PLUGINAI 網路服務最佳做法PLUGIN恭喜完成課程及後續行動建議PLUGIN測驗 - 4Задание
06課程資源1 материалов

課程資源

課程資源Чтение