К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
AI Infrastructure: Storage Options · LearnSpace
Назад в каталог
courseraIT и технологии

AI Infrastructure: Storage Options

Курс от Google Cloud
Средний≈ 3.9 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

In this course, you’ll take a comprehensive journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads. You’ll learn how to choose the right storage for each stage of the ML lifecycle. You’ll explore how to optimize for I/O performance during training, manage massive datasets for data preparation, and serve model artifacts with low latency. Through practical examples and demonstrations, you’ll gain the expertise to design robust storage solutions that accelerate your AI innovation.

Навыки, которые вы освоите

Data Storage TechnologiesFile SystemsAI WorkflowsData PreprocessingModel DeploymentData InfrastructureCapacity ManagementData PipelinesModel TrainingData Processing

Программа курса

5 модулей · 18 учебных материалов

01Course overview1 материалов

Course overview

Course introductionPLUGIN
02Foundations of AI storage3 материалов

Foundations of AI storage

AI data pipeline and storage solutionsPLUGINKey storage metricsPLUGIN

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

AI Infrastructure: Storage Options
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 3.9 ч

5 модулей

Язык: Английский

Часть программы вашего университета
Quiz - 1Задание
03Prepare and train6 материалов

Prepare and train

Data preparationPLUGINData loadingPLUGINCheckpointingPLUGINCloud Storage FUSEPLUGINManaged LustrePLUGINQuiz - 2Задание
04Serve and archive7 материалов

Serve and archive

Model serving or inferencePLUGINAccelerating inference with GKE Image StreamingPLUGINOptimizing data retrieval with Cloud Storage Fuse and Hyperdisk MLPLUGINData archivingPLUGINReference architecturesPLUGINCongratulations and next stepsPLUGINQuiz - 3Задание
05Course Resources1 материалов

Course Resources

Course ResourcesЧтение