К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Artificial Intelligence Privacy and Convenience · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Artificial Intelligence Privacy and Convenience

Курс от LearnQuest
Средний≈ 4.9 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

In this course, we will explore fundamental concepts involved in security and privacy of machine learning projects. Diving into the ethics behind these decisions, we will explore how to protect users from privacy violations while creating useful predictive models. We will also ask big questions about how businesses implement algorithms and how that affects user privacy and transparency now and in the future.

Навыки, которые вы освоите

Information PrivacyData GovernanceResponsible AIMachine LearningVulnerability AssessmentsArtificial IntelligencePersonally Identifiable InformationAI SecurityPredictive ModelingData SecurityData Ethics

Программа курса

3 модулей · 28 учебных материалов

01Privacy and convenience vs big data10 материалов

Introduction to the course

Course IntroductionВидео

Anonymous datasets

How safe is your data?ВидеоNetflix Prize: Breaking anonymous datasetsЧтениеAnonymous datasets

Учитесь у экспертов

LearnQuest Network

Преподаватель курса

Artificial Intelligence Privacy and Convenience
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 4.9 ч

3 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Испанский, Хинди, Японский, Казахский, Польский

Часть программы вашего университета
Задание

Privacy and adversarial models

Algorithms vs privacyВидеоClearview AI and the Dark Side of Public Data: When Photos Become SurveillanceЧтениеAdversarial attacks on privacyВидеоPrivacy and adversarial modelsЗаданиеWeekly Review: Privacy and convenience vs big dataВидеоExam: Privacy and convenience vs big dataЗадание
02Protecting Privacy: Theories and Methods9 материалов

Dataset protections

How secure is your model? ВидеоSecuring AI & ML: Navigating Emerging RisksЧтениеDataset protectionsЗадание

Differential Privacy

Noise vs signal: protecting privacyВидеоImplementing differential privacyВидеоDifferential Privacy at AppleЧтениеKnowledge CheckЗаданиеWeekly ReviewВидеоWeekly QuizЗадание
03Building Transparent Models9 материалов

A balancing act: privacy, explainability, fairness

Privacy methods in practiceВидеоGlass box vs black box modelsВидеоPrivacy, Explainability, FairnessЗадание

Implementing ethical models

Markets and game theory: empowering usersВидеоDeconstructing algorithmic complexityВидеоWhy should I trust you?ЧтениеKnowledge CheckЗаданиеWeekly ReviewВидеоWeekly QuizЗадание