К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
AI Projects: Plan, Track, Deliver · LearnSpace
Назад в каталог
courseraБизнес

AI Projects: Plan, Track, Deliver

Курс от Coursera
Средний≈ 3 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

AI projects involve shifting data, evolving models, and strict governance needs that traditional project management often cannot address. This short course helps you plan, track, and deliver AI initiatives using practical, job-ready tools. You’ll learn to track project health, evaluate deliverables for quality, and apply agile and CRISP-DM methods for adaptive progress. By the end, you’ll be able to identify risks early and lead AI projects with confidence.

Навыки, которые вы освоите

AI WorkflowsQuality AssuranceContinuous MonitoringProject ControlsPerformance MeasurementRiskingData-Driven Decision-MakingVariance AnalysisAcceptance TestingSoftware Development MethodologiesProject Management Life CycleEarned Value ManagementCorrective and Preventive Action (CAPA)Verification And Validation

Программа курса

1 модулей · 22 учебных материалов

01AI Projects: Plan, Track, Deliver22 материалов

Tracking AI Project Health with Hybrid Metrics

Getting Started: Plan, Track, DeliverВидеоSpotting Trouble EarlyDIALOGUEWhy Traditional Tracking FailsВидеоHybrid Metrics: Agile & EVMЧтение

Учитесь у экспертов

Professionals in the Industry

ansrsource instructors

AI Projects: Plan, Track, Deliver
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 3 ч

1 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Дари, Пушту

Часть программы вашего университета
Forecasting a 15% OverrunВидео
From Burndown to ForecastsЧтение
Case: Cutting Scope to RecoverВидео
HOL: Forecasting Trouble in PracticeЗадание
Acting on Early WarningsDIALOGUE

Deliverables and Milestone Sign-Off in AI Projects

Why Deliverables Make or Break ProjectsВидеоAcceptance Criteria ExplainedЧтениеMilestone Reviews in ActionВидеоCase: Reviewing a Data PackageВидеоHOL: Governance in Action: Approve or Reject?ЗаданиеBalancing Quality and Schedule at Milestone ReviewsDIALOGUE

Iterative Execution with CRISP-DM and Scrum

Iteration for AI Project SuccessВидеоIterative Project Governance and Lifecycle Monitoring for AI ProgramsЧтениеIterative AI in ActionВидеоCase: Capturing ArtefactsВидеоHOL: Build a CRISP-DM & Scrum PlanЗаданиеCongratulations and Continuous Learning JourneyВидеоPlan, Track, Deliver: AI Project CapstoneЗадание