К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
DevOps and AI on AWS: AIOps · LearnSpace
Назад в каталог
courseraIT и технологии

DevOps and AI on AWS: AIOps

Курс от Amazon Web Services
Начальный≈ 5.8 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

In this course, we focus on how we can use AI techniques to improve our DevOps operational efficiency. We have added AI features to our applications, now it’s time to do the same for our DevOps processes. With our travel guide now in production, let’s dive into the challenges we’ll face as we scale – and how we can mitigate those challenges. As we scale, we’ll undoubtedly experience some monitoring alarms as we scan our development environment. In this scenario, information overload without the right tools can leave you stuck: you either have too much data with no clear direction on what’s actionable, or, in some cases, you don’t have enough of the right information and visibility to make informed decisions. That’s where AIOps can make a huge difference. AIOps is the process of using machine learning techniques to solve operational problems. The goal of AIOps is to reduce human intervention in the IT operations processes, reduce operational incidents, and improve your applications. Let’s learn how AIOps can help streamline operations, improve the way we monitor applications, and automate responses to common problems.

Навыки, которые вы освоите

Anomaly DetectionArtificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)Amazon CloudWatchAmazon Web ServicesDevOpsCode ReviewContinuous MonitoringApplication Performance ManagementAI SecurityVulnerability ScanningIT AutomationDevops ToolsPredictive AnalyticsDevSecOpsInformation Technology OperationsAI Integrations

Программа курса

2 модулей · 27 учебных материалов

01Module 1: AIOps on AWS18 материалов

Welcome to the Course

Introduction to the CourseВидеоWelcome to the CourseЧтениеPre-AssessmentЗаданиеPre-Course SurveyЧтение

Учитесь у экспертов

Russell Sayers

Senior Cloud Technologist

Rafael Lopes

Principal Cloud Technologist

Morgan Willis

Principal Cloud Technologist

DevOps and AI on AWS: AIOps
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 5.8 ч

2 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Узбекский, Итальянский, Корейский, Немецкий, Индонезийский, Испанский, Японский, Казахский, Венгерский

Часть программы вашего университета
Pre-Course SurveyPLUGIN
Course RoadmapЧтение

Introduction to AIOps

Module 1 IntroductionВидеоObservabilityВидеоObservabilityЧтениеAIOps FundamentalsВидеоAI Ops FundamentalsЧтениеDevOps Processes and WorkflowsDIALOGUEAmazon CloudWatch Anomaly DetectionВидеоAWS X-Ray InsightsВидеоAmazon DevOps GuruВидеоAmazon Devops GuruЧтениеInstrument the Application and View Traces on X-RayВнешний инструментModule 1 QuizЗадание
02Module 2: Improving Developer Experience with AI9 материалов

AI features and services for developers

Module 2 IntroductionВидеоAmazon Q Developer Security ScanningВидеоAmazon Q Developer Security ScanningЧтениеSelf-ReflectionЗаданиеCourse ClosingВидеоPost AssessmentЗаданиеPost-Course SurveyЧтениеPost-Course SurveyPLUGINGlossaryЧтение