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Análisis de datos empresariales con R · LearnSpace
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courseraПрограммирование

Análisis de datos empresariales con R

Курс от Universidades Anáhuac
Начальный≈ 14.6 чИспанский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Si tomas decisiones en tu empresa o deseas involucrarte en la ciencia de datos y el uso de tecnologías computacionales, este curso es para ti. El análisis multivariado es muy importante y único, al tomar en cuenta al mismo tiempo las diferentes variables a las que está sujeta una entidad, la cual puede ser numérica o categórica, es decir, podemos analizar tanto datos que representan propiedades físicas o químicas, como datos que que son indicadores de una situación o estado. De esta forma podemos analizar cualquier tipo de información proveniente de nuestra empresa y ser capaces de tomar mejores decisiones al considerar todos los factores que afectan a nuestro elemento en cuestión. Y esta es la parte que casi iguala la capacidad de nuestro cerebro de poder decidir de forma casi instantánea y ponderar todas las variables involucradas en la toma de una decisión que puede ser de vida o muerte. Cada vez que manejamos sometemos a nuestro cerebro a un continuo análisis multivariado que pondera variables como la velocidad, las condiciones del clima, del camino, las distracciones internas y externas o los imprevistos que pudiéramos encontrar. Esto es lo que hacemos en el análisis multivariado, considerar muchas variables, discriminarlas, agruparlas, relacionarlas y conformar grupos de datos. A lo largo de este curso, aprenderás las principales técnicas del análisis multivariante empleando R y R studio como herramienta de análisis, graficación y toma de decisiones. El software R de análisis estadístico y la plataforma de desarrollo R studio poseen la gran ventaja de ser de uso libre, con una gran comunidad de programadores que la enriquecen con librerías que hacen su uso sencillo y extremadamente poderoso. En este curso, además de aprender los fundamentos de R y R studio, aplicaremos las técnicas de análisis multivariado como: componentes principales, análisis de clústeres y análisis discriminante en la solución de problemas y casos empresariales. No necesitas experiencia previa en programación solo conocimientos básicos de estadística, te guiaremos paso a paso en el uso de de estas herramientas y su aplicación.

Навыки, которые вы освоите

R ProgrammingGraphingCorrelation AnalysisData AnalysisUnsupervised LearningStatistical AnalysisData Analysis SoftwarePlot (Graphics)R (Software)AnalysisStatistical VisualizationCase StudiesStatistical MethodsStatistical SoftwareExploratory Data AnalysisAnalyticsBusiness AnalyticsData LiteracyStatistical ProgrammingAdvanced Analytics

Программа курса

7 модулей · 110 учебных материалов

01Inicia aquí4 материалов

Primeros pasos

BienvenidaЧтениеPolíticas y lineamientos de calificaciónЧтениеPolíticas de CourseraЧтениеDiscusión. Presentación.Обсуждение
02Módulo 1: Introducción al análisis multivariado

Учитесь у экспертов

Víctor Cruz Morales

Doctor en Procesos Industriales y Energía

Análisis de datos empresariales con R
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Обучение на Coursera

≈ 14.6 ч

7 модулей

Язык: Испанский

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29 материалов

Caracterización de datos de tipo multivariado

BienvenidaВидеоLectura de Datos Multivariados ВидеоLectura de Datos Multivariados ЧтениеActividad: Lectura de Datos MultivariadosЗаданиеFunciones de Análisis del Data Frame ВидеоFunciones de Análisis del Data Frame ЧтениеActividad: Funciones de Análisis del Data FrameЗаданиеAnálisis de Covarianza y correlaciónВидеоAnálisis de Covarianza y correlaciónЧтениеActividad: Análisis de Covarianza y correlaciónЗаданиеActividad: Análisis de Covarianza y correlaciónЗаданиеDiseño de la Gráfica de Correlación ВидеоDiseño de la Gráfica de CorrelaciónЧтениеActividad: Diseño de la Grafica de CorrelacionЗадание

Análisis de covarianzas y Normal multivariable

Subconjunto de un Data Frame ВидеоSubconjunto de un Data Frame ЧтениеActividad: Subconjunto de un Data FrameЗаданиеRepresentación con Boxplot ВидеоRepresentación con Boxplot ЧтениеActividad: Representacion con BoxplotЗадание
03Módulo 2: Análisis visual de Datos Multivariados28 материалов

Graficando el Data Frame de un conjunto de datos 1

Introducción ВидеоLectura de Datos Multivariados - Wine ВидеоLectura de Datos Multivariados - WineЧтениеActividad: Lectura de Datos Multivariados - WineЗаданиеPreparando el Data FrameВидеоPreparando el Data FrameЧтениеActividad: Preparando el Data FrameЗаданиеAnálisis de ParesВидеоAnálisis de ParesЧтениеActividad: Análisis de ParesЗаданиеDiseño de la Gráfica de Correlación ВидеоDiseño de la Gráfica de Correlación ЧтениеActividad: Diseño de la Gráfica de CorrelaciónЗаданиеDiseño de Gráficas tipo Boxplot ВидеоDiseño de Gráficas tipo BoxplotЧтениеActividad: Diseño de Gráficas tipo BoxplotЗадание

Graficando el Data Frame de un conjunto de datos 2

Ajustando los parámetros de graficación ВидеоAjustando los parámetros de graficaciónЧтениеActividad: Ajustando los parámetros de graficaciónЗаданиеGraficando con qplot ВидеоGraficando con qplotЧтениеActividad: Graficando con qplotЗадание
04Módulo 3: Análisis de clusters27 материалов

Analizando datos mediante clústeres 1

Cálculo de Dendogramas ВидеоCálculo de DendrogramasЧтениеActividad: Cálculo del DendogramasЗаданиеEjemplo de aplicación clúster jerárquico ВидеоEjemplo de aplicación clúster jerárquicoЧтениеActividad: Ejemplo de aplicación clúster jerárquicoЗаданиеCalculando la matriz de distancias ВидеоCalculando la matriz de distancias ЧтениеActividad: Calculando la matriz de distanciasЗаданиеGenerando los grupos de clúster ВидеоGenerando los grupos de clúster ЧтениеActividad: Generando los grupos de clústerЗаданиеGraficando los clústeres por variables ВидеоGraficando los clústeres por variables ЧтениеActividad: Graficando los clústeres por variablesЗадание

Analizando datos mediante clústeres 2

Construyendo la función clusplot() ВидеоConstruyendo la función clusplot() ЧтениеActividad: Construyendo la función clusplot()ЗаданиеGraficando con la función clusplot() ВидеоGraficando con la función clusplot() ЧтениеActividad: Graficando con la función clusplot()Задание
05Módulo 4: Análisis de componentes principales16 материалов

Analizando datos por Componentes Principales

Bienvenida ВидеоGenerando el análisis PCAВидеоGenerando el análisis PCAЧтениеActividad: Generando el análisis PCAЗаданиеAnálisis de contribución de los individuos al PCAВидеоAnálisis de contribución de los individuos al PCAЧтениеActividad: Análisis de contribución de los individuos al PCAЗаданиеAnálisis de los individuos en PCA ВидеоAnálisis de los individuos en PCA ЧтениеActividad: Análisis de los individuos en PCAЗаданиеEl círculo de Correlación ВидеоEl círculo de Correlación ЧтениеActividad: El círculo de CorrelaciónЗаданиеCalidad de la representación y gráfica Biplot ВидеоCalidad de la representación y gráfica BiplotЧтениеActividad: Calidad de la representación y gráfica BiplotЗадание
06Revisión de conocimientos3 материалов

Evaluación final

Revisión de conocimientos 1ЗаданиеRevisión de conocimientos 2ЗаданиеRevisión de conocimientos 3Задание
07Fin del curso3 материалов

Despedida

DespedidaВидеоEncuestaPLUGINFelicidadesЧтение
Análisis de normalidad por gráfica de cuantiles Видео
Análisis de normalidad por gráfica de cuantilesЧтение
Actividad: Análisis de normalidad por gráfica de cuantilesЗадание
Función de usuario para graficar Видео
Función de usuario para graficar Чтение
Actividad: Función de usuario para graficarЗадание
Prueba de Normalidad de Anderson – DarlingВидео
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Actividad: Prueba de Normalidad de Anderson – DarlingЗадание
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Actividad: Creación de líneas de tendenciaЗадание
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Actividad: Agregando Facetas a la graficaЗадание
Calculando varios números de clústeresВидео
Calculando varios números de clústeresЧтение
Actividad: Calculando varios números de clústeresЗадание
Generando clústeres con datos normalizados Видео
Generando clústeres con datos normalizados Чтение
Actividad: Generando clústeres con datos normalizadosЗадание