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Analizar e incrementar - Parte 1 · LearnSpace
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courseraИнженерия

Analizar e incrementar - Parte 1

Курс от Tecnológico de Monterrey
Средний≈ 21 чИспанский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Es en esta fase ANALIZAR es donde se aplican una serie de técnicas tanto de Seis Sigma como de Lean para realizar un análisis profundo del proceso con la finalidad de determinar los factores significativos que influyen en el comportamiento del mismo y usarlos para obtener un mejor nivel de desempeño. Los objetivos del curso son los siguientes: ➤ Aprender a realizar un análisis profundo de su proceso. ➤ Distinguir algunas técnicas estadísticas de Seis Sigma para determinar factores significativos de su proceso. ➤ Conocer algunas técnicas de Lean para determinar puntos críticos de su proceso.

Навыки, которые вы освоите

Statistical AnalysisStatistical Hypothesis TestingRegression AnalysisStatistical InferenceProduction ProcessSix Sigma MethodologyLean Six SigmaProcess AnalysisLean ManufacturingProcess Improvement and OptimizationStatistical MethodsAnalysisProcess ImprovementProcess OptimizationContinuous Improvement ProcessLean MethodologiesStatistical Process Controls

Программа курса

4 модулей · 71 учебных материалов

01Concepto de variación e inferencia estadística20 материалов

Apertura

Introducción al cursoЧтениеEvaluaciónЧтениеPolíticasЧтение

1.1 Pruebas de hipótesis e intervalos de confianza para medias.

IntroducciónЧтение

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Mohammad Reza Azarang Esfandiari

Doctorado en Ingeniería Administrativa

Edgardo Jorge Escalante Vázquez

Doctorado en Management Science

Analizar e incrementar - Parte 1
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Обучение на Coursera

≈ 21 ч

4 модулей

Язык: Испанский

Часть программы вашего университета
Importancia de las pruebas de hipótesis e intervalos de confianza.Видео
AutoevaluaciónЗадание
PDF. ¿Cuál es la definición de prueba de hipótesis?Чтение
NetworkingОбсуждение
Infografía. Pruebas de hipótesis e intervalos de confianza para medias.Чтение
Pruebas de hipótesis (PH) e intervalos de confianza (IC) para mediasЧтение
Para saber másЧтение

1.2 ANOVA para 1 y 2 factores.

Importancia del ANOVA para 1 y 2 factores.ВидеоAutoevaluaciónЗаданиеElementos relevantes de ANOVA para 1 y 2 factoresЧтениеInfografía. ANOVA para 1 y 2 factoresЧтение

Situación Contextualizadora

Situación ContextualizadoraЧтениеSituación ContextualizadoraЗадание

Evaluación del tema 1

Evaluación del tema 1ЧтениеEvaluación del tema 1ЗаданиеInvitación para continuarЧтение
02Pruebas de hipótesis16 материалов

2.1 5S

IntroducciónЧтениеFases del método 5 SВидеоAutoevaluaciónЗадание¿Qué son las 5S 's? - parte 1ЧтениеNetworkingОбсуждениеInfografía. ¿Por qué son necesarias las 5 S?Чтение¿Qué son las 5S 's? - parte 2ЧтениеPara saber másЧтение

2.2 Fábrica Visual

Beneficios de la fábrica visualВидеоAutoevaluaciónЗаданиеPDF. Aspectos relevantes de la Fábrica VisualЧтениеInfografía. Importancia de la fábrica visualЧтение

Práctica con evaluación entre pares

Práctica con evaluación entre paresЧтение

Evaluación del tema 2

Evaluación del tema 2ЧтениеEvaluación del tema 2ЗаданиеInvitación para continuarЧтение
03Herramientas de Flujo continuo16 материалов

3.1 SMED

IntroducciónЧтениеAspectos relevantes de la técnica SMEDВидеоAutoevaluaciónЗаданиеImportancia del SMEDЧтениеNetworkingОбсуждениеInfografía. Las diferentes etapas de aplicación de SMED y la reducción del tiempo de ajustes internosЧтениеPDF. Aspectos relevantes del SMEDЧтениеPara saber másЧтение

3.2 Celda de manufactura

Celda de ManufacturaВидеоAutoevaluaciónЗаданиеPDF. Elementos relevantes en las celdas de manufacturaЧтениеInfografía. La manufactura celular y la flexibilidad en el diseño de su layoutЧтение

Práctica con evaluación entre pares

Entrega de proyecto finalВзаимная проверка

Evaluación del tema 3

Evaluación del tema 3ЧтениеEvaluación del tema 3ЗаданиеInvitación para continuarЧтение
04Regresión lineal19 материалов

4.1 Introducción a los diseños factoriales 2k

IntroducciónЧтениеAspectos relevantes de los diseños factoriales 2kВидеоAutoevaluaciónЗаданиеPDF. Importancia de los diseños factoriales 2kЧтениеNetworkingОбсуждениеInfografía. Elementos relevantes de los diseños factoriales 2kЧтениеPara saber másЧтение

4.2 Introducción a la regresión lineal simple (RLS)

Aspectos relevantes del modelo de regresión lineal simpleВидеоAutoevaluaciónЗаданиеPDF. Elementos relevantes de la regresión lineal simple (RLS)ЧтениеInfografía. Elementos relevantes de la regresión lineal simple (RLS)Чтение

Reto

Reto. Determinación de los factores x significativosЧтениеReto. Determinación de los factores x significativosЗадание

Evaluación del tema 4

Evaluación del tema 4ЧтениеEvaluación del tema 4ЗаданиеEntrevista con el expertoВидео

Evaluación final

Evaluación finalЧтениеEvaluación finalЗадание

Cierre

CierreЧтение