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Analíticas de Datos con Pandas · LearnSpace
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courseraПрограммирование

Analíticas de Datos con Pandas

Курс от Tecnológico de Monterrey
Начальный≈ 24.8 чИспанский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

La analítica de datos ha avanzado considerablemente en los últimos años y ahora existen diversas herramientas que nos permiten realizar tareas o procesos que antes eran complicados de realizar. Gracias a su versatilidad, el lenguaje de programación Python posee una serie de librerías que permiten realizar proyectos de analítica de datos de una forma muy sencilla y una de las librerías más populares es Pandas. En este curso nos enfocaremos a: * Conocer los conceptos, métodos y funciones de la librería Pandas. * Analizar datos rápida y fácilmente con la librería de Pandas. * Usar la librería de Pandas para importar, construir y manipular DataFrames.

Навыки, которые вы освоите

Pandas (Python Package)Data ManipulationExploratory Data AnalysisData Visualization SoftwareData StructuresPackage and Software ManagementData Import/ExportSoftware InstallationPython ProgrammingData Analysis

Программа курса

4 модулей · 71 учебных материалов

01Primeros Pasos con Pandas20 материалов

Apertura

Introducción al cursoЧтениеEvaluaciónЧтениеPolíticasЧтение

1.1 ¿Qué es Pandas?

IntroducciónЧтение

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Jesus Aguilar Gonzalez

Maestría en Administración de Tecnologías de Información

Analíticas de Datos con Pandas
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Обучение на Coursera

≈ 24.8 ч

4 модулей

Язык: Испанский

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Importancia de la librería PandasВидео
AutoevaluaciónЗадание
PDF. Historia de la librería PandasЧтение
NetworkingОбсуждение
Infografía. Importancia de la librería Pandas en la Ciencia de DatosЧтение
La librería PandasЧтение
Para saber másЧтение

1.2 Introducción a la librería Pandas

Elementos relevantes de la librería PandasВидеоAutoevaluaciónЗаданиеManejando los datos con PandasЧтениеInfografía. ¿Qué son los datos?Чтение

Situación Contextualizadora

Situación ContextualizadoraЧтениеSituación ContextualizadoraЗадание

Evaluación del tema 1

Evaluación del tema 1ЧтениеEvaluación del tema 1ЗаданиеInvitación para continuarЧтение
02Componentes principales en Pandas16 материалов

2.1 Estructuras de Datos

IntroducciónЧтениеCaracterísticas relevantes de la librería PandasВидеоAutoevaluaciónЗаданиеPDF. Tipos de Estructuras de Pandas - SeriesЧтениеNetworkingОбсуждениеInfografía. Estructuras de datos más conocidasЧтениеLa clase de objetos DataFrameЧтениеPara saber másЧтение

2.2 Funciones en Pandas

Aspectos relevantes de las funciones en PandasВидеоAutoevaluaciónЗаданиеFunciones principales en PandasЧтениеInfografía. Resumen descriptivo de un dataframeЧтение

Práctica con evaluación entre pares

Práctica con evaluación entre paresЧтение

Evaluación del tema 2

Evaluación del tema 2ЧтениеEvaluación del tema 2ЗаданиеInvitación para continuarЧтение
03Operaciones en Pandas16 материалов

3.1 Operaciones básicas

IntroducciónЧтениеTipos de versiones en PandasВидеоAutoevaluaciónЗаданиеPDF. Operaciones básicas sobre DataFrames en PandasЧтениеNetworkingОбсуждениеInfografía. ¿Qué se puede hacer con Pandas?ЧтениеAgrupar, fusionar y remodelar datos en PandasЧтениеPara saber másЧтение

3.2 Operaciones avanzadas

Sectores de la industria que utilizan PandasВидеоAutoevaluaciónЗадание6 errores de Pandas que te dicen en silencio que eres un novatoЧтениеInfografía. Paquetes de dependencia para PandasЧтение

Práctica con evaluación entre pares

Entrega del proyecto finalВзаимная проверка

Evaluación del tema 3

Evaluación del tema 3ЧтениеEvaluación del tema 3ЗаданиеInvitación para continuarЧтение
04Casos de Uso con Pandas19 материалов

4.1 Análisis Exploratorio de Datos

IntroducciónЧтениеAspectos relevantes de la librería PandasВидеоAutoevaluaciónЗадание10 funciones de Pandas que hacen que la ciencia de datos sea más rápidaЧтениеNetworkingОбсуждениеInfografía. Hoja de Trucos de PandasЧтениеPara saber másЧтение

4.2 Visualización de Datos

Aspectos relevantes en la visualización de datosВидеоAutoevaluaciónЗаданиеPDF. La forma más fácil de crear hermosas visualizaciones interactivas con PandasЧтениеInfografía. Ventajas de la visualización de datosЧтение

Reto

Reto. Empresa de venta minoristaЧтениеReto. Empresa de venta minoristaЗадание

Evaluación del tema 4

Evaluación del tema 4ЧтениеEvaluación del tema 4ЗаданиеEntrevista con el expertoВидео

Evaluación final

Evaluación finalЧтениеEvaluación finalЗадание

Cierre

CierreЧтение