К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
商管統計資料分析一 (Analytics for Business and Management (I)) · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

商管統計資料分析一 (Analytics for Business and Management (I))

Курс от National Taiwan University
Средний≈ 11.6 чКитайский (Тайвань)
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

本課程為三模組系列課程之第一模組。 此系列課程專門教授各種線性迴歸形式 (regression-type) 的統計分析模型與技術。此系列課程以大量多樣之商管實務案例進行解說,並以 R 統計語言進行建模分析,提供完整的命令稿 (script) 與資料集讓同學們實地操作演練,培養統計分析思維與實戰技能。 本第一模組是築基課程,講述統計分析與迴歸模型的基本觀念,包括統計思維 (statistical thinking)、探索型資料分析 (EDA, Exploratory Data Analysis)、迴歸模型的原理與前提條件、參數估計與假設檢定、模型評估與詮釋、預測與應用、變數轉換與選擇、離群值與建模陷阱等。

Навыки, которые вы освоите

Regression AnalysisData TransformationModel EvaluationStatistical ModelingStatistical Hypothesis TestingBusiness AnalyticsAnalyticsData AnalysisStatistical AnalysisStatisticsExploratory Data AnalysisR ProgrammingStatistical InferenceEstimationPredictive ModelingStatistical ProgrammingStatistical MethodsR (Software)

Программа курса

5 модулей · 75 учебных материалов

01Statistical Thinking16 материалов

課程內容

NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制Чтение1-0 OutlinesВидео1-1-1 What Statistics isВидео1-1-2 Process View- SIPOCВидео

Учитесь у экспертов

余峻瑜

副教授 (Associate Professor)

商管統計資料分析一 (Analytics for Business and Management (I))
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 11.6 ч

5 модулей

Язык: Китайский (Тайвань)

Субтитры: Китайский

Часть программы вашего университета
1-1-3 Statistical ModelingВидео
1-1-4 Improvement ModelВидео
1-1-5 Statistical EngineeringВидео
1-1-6 Three PrinciplesВидео
1-1-7 Applications of Statistical ThinkingВидео
1-2-1 Analytics and BusinessВидео
1-2-2 Level of AnalyticsВидео
1-2-3 Applications of AnalyticsВидео
1-2-4 Statistics as Problem SolvingВидео
1-2-5 Key Statistical ConceptsВидео
1-3 Statistics for Decision Making and Competitive AdvantageВидео
1-4 SummaryВидео
02Exploratory Data Analysis (EDA)12 материалов

課程資源

W2 課程資源下載Чтение

課程內容

2-0 OutlinesВидео2-1-1 Introduction to RВидео2-1-2 R BasicsВидео2-2 Exploratory Data AnalysisВидео2-3 Summarizing DataВидео2-4-1 Representing Data - Scatter PlotВидео2-4-2 Representing Data - Integrated PlotsВидео2-4-3 Representing Data - Scatterplot MatrixВидео2-5 R Graphics: Trellis PlotsВидео2-6 SummaryВидео

課程評量

W2 QuizЗадание
03Linear Model: Simple Linear Regression (SLR)14 материалов

課程資源

W3 課程資源下載Чтение

課程內容

3-0 OutlinesВидео3-1-1 Simple Linear Regression ModelВидео3-1-2 R ExampleВидео3-2 Least Squares EstimatorsВидео3-3 Goodness of Fit - Coefficient of Determination R2Видео3-4-1 Assumptions about SLR ModelВидео3-4-2 Further Assumptions on EiВидео3-5-1 Inference in Regression AnalysisВидео3-5-2 Slope Confidence IntervalВидео3-5-3 Interpreting R2Видео3-6 Checking Model AssumptionsВидео3-7 Estimated & Predicted ResponseВидео3-8 SummaryВидео
04Linear Model: Multiple Linear Regression (MLR)14 материалов

課程資源

W4 課程資源下載Чтение

課程內容

4-0 OutlineВидео4-1-1 Multiple Linear RegressionВидео4-1-2 R ExampleВидео4-2-1 Model AssessmentВидео4-2-2 R ExampleВидео4-3 Residual Standard ErrorВидео4-4-1 Statistical Inference - Global Usefulness F-testВидео4-4-2 Nested Model F-testВидео4-4-3 Individual TestВидео4-5 Model DiagnosisВидео4-6 Use Regression ModelВидео4-7 SummaryВидео

課程評量

W4 QuizЗадание
05Linear Model: Transformation and Variable Selection in MLR19 материалов

課程資源

W5 課程資源下載Чтение

課程內容

5-0 OutlineВидео5-1-1 Natural Log TransformationВидео5-1-2 Polynomial TransformationВидео5-1-3 Reciprocal TransformationВидео5-1-4 Natural Log Transformation for YВидео5-1-5 Natural Log Transformation for X and YВидео5-2-1 Influential Points - IntroВидео5-2-2 Influential Points - OutliersВидео5-2-3 Influential Points - High Leverage PointsВидео5-2-4 Influential Points - Cook's DistanceВидео5-3-1 Variable Selection - IntroВидео5-3-2 Variable Selection - Testing-Based ProceduresВидео5-3-3 Testing-Based Procedures ExampleВидео5-3-4 Variable Selection - Criterion-Based ProceduresВидео5-4-1 Regression PitfallsВидео5-4-2 Regression Pitfalls - Excluding Important PredictorsВидео5-5 SummaryВидео

課程評量

W5 QuizЗадание