К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
商管統計資料分析二 (Analytics for Business and Management (II)) · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

商管統計資料分析二 (Analytics for Business and Management (II))

Курс от National Taiwan University
Средний≈ 9.5 чКитайский (Тайвань)
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

本課程為三模組系列課程之第二模組。 此系列課程專門教授各種線性迴歸形式 (regression-type) 的統計分析模型與技術。此系列課程以大量多樣之商管實務案例進行解說,並以 R 統計語言進行建模分析,提供完整的命令稿 (script) 與資料集讓同學們實地操作演練,培養統計分析思維與實戰技能。 本第二模組是中階課程,講述更完整而全面的迴歸模型觀念與技法,包括共變數分析 (ANCOVA) 與變異數分析 (ANOVA) 之理論基礎與實務應用。 這兩個主題在傳統的統計教學上是各自分開處理的,以至於學生常有困惑不明、應用困難之感。本課程將這兩個主題納入線性迴歸模型的大架構之下進行解說,有效協助同學們建立大一統的線性迴歸形式 (regression-type) 的統計分析觀念。 學生學習完本模組之後,可以清楚了解不論解釋變數是數值變數或類別變數,皆可透過適當的組合來進行迴歸分析。而巧妙地運用變數之間的交​​互作用,可大幅提升迴歸模型的應用性與可解釋性,是為相當關鍵的建模技法。

Навыки, которые вы освоите

Regression AnalysisStatistical AnalysisBox PlotsBusiness AnalyticsStatistical ModelingData AnalysisCase StudiesData VisualizationVariance AnalysisStatistical VisualizationStatistical ProgrammingStatistical SoftwareAnalyticsR (Software)Plot (Graphics)R ProgrammingPredictive ModelingHistogramStatistical Methods

Программа курса

5 модулей · 58 учебных материалов

01ANCOVA: Analysis of Covariance21 материалов

課程資源

W1 課程資源下載Чтение

課程內容

NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制Чтение6-0 OutlinesВидео6-1-1 ANCOVAВидео

Учитесь у экспертов

余峻瑜

副教授 (Associate Professor)

商管統計資料分析二 (Analytics for Business and Management (II))
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 9.5 ч

5 модулей

Язык: Китайский (Тайвань)

Субтитры: Китайский

Часть программы вашего университета
6-1-2 Cars Example 1Видео
6-1-3 Cars Example 2Видео
6-2-1 Categorical Variable Having More Than Two LevelsВидео
6-2-2 RelevelВидео
6-3-1 InteractionВидео
6-3-2 RevCost ExampleВидео
6-3-3 Interpreting CoefficientsВидео
6-3-4 Advanced Technique in RВидео
6-3-5 Types of InteractionsВидео
6-3-6 Interactions in PracticeВидео
6-3-7 Interactions and CollinearityВидео
6-3-8 Cars ExampleВидео
6-4 Example - Sales EstimationВидео
6-5-1 Best PracticesВидео
6-5-2 Some Remarks on ANCOVAВидео
6-5-3 Model Building GuidelinesВидео
6-6 SummaryВидео
02ANOVA: Analysis of Variance18 материалов

課程資源

W2 課程資源下載Чтение

課程內容

7-0 OutlinesВидео7-1 Traditional ANOVA ViewВидео7-2-1 ANOVA: Traditional ModelВидео7-2-2 ANOVA: Regression PerspectiveВидео7-2-3 ANOVA: ProcedureВидео7-3 Example: Student Movie-GoerВидео7-4 Example: Bakery Revenue AnalysisВидео7-5-1 Multiple-Pairwise Comparisons (1)Видео7-5-2 Multiple-Pairwise Comparisons (2)Видео7-5-3 Multiple-Pairwise Comparisons (3)Видео7-5-4 Bakery Example: DiagnosticsВидео7-6 Example: Diet Restriction & LongevityВидео7-7-1 Experimental Design: Plan & ImplementationВидео7-7-2 Principle (1): ReplicationВидео7-7-3 Principle (2): RandomizationВидео7-7-4 Principle (3): BlockingВидео

課程評量

W2 QuizЗадание
03ANOVA: Experiement Designs6 материалов

課程資源

W3 課程資源下載Чтение

課程內容

8-1 Block DesignsВидео8-2 Example: Blood Sugar-Lowering DrugsВидео8-3 Factorial DesignsВидеоExample: Detergent EffectivenessВидео8-5 SummaryВидео
04Linear Models: Case Study12 материалов

課程資源

W4 課程資源下載Чтение

課程內容

9-0 OutlinesВидео9-1-1 Example 1: New HOMES DataВидео9-1-2 Example 1: Model BuildingВидео9-1-3 Example 1: Alternative Better SolutionВидео9-2-1 Example 2: Vehicle Fuel Efficiency DataВидео9-2-2 Example 2: Model BuildingВидео9-2-3 Example 2: Alternative Better SolutionВидео9-3-1 Example 3: Block Cost DataВидео9-3-2 Example 3: Model BuildingВидео9-4 SummaryВидео

課程評量

W4 QuizЗадание
05Final exam1 материалов
Final examЗадание