К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
商管統計資料分析三 (Analytics for Business and Management (III)) · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

商管統計資料分析三 (Analytics for Business and Management (III))

Курс от National Taiwan University
Средний≈ 9 чКитайский (Тайвань)
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

本課程為三模組系列課程之第三模組。 此系列課程專門教授各種線性迴歸形式 (regression-type) 的統計分析模型與技術。此系列課程以大量多樣之商管實務案例進行解說,並以 R 統計語言進行建模分析,提供完整的命令稿 (script) 與資料集讓同學們實地操作演練,培養統計分析思維與實戰技能。 本第三模組為高階課程,著重於二元資料 (binary data) 與計數資料 (counted data) 的建模策略與應用,從二元反應變數的基本分析,到 GLM 架構下的邏輯斯迴歸 (Logistic Regression) 與對數線性迴歸 (Log-Linear Regression),涵蓋模型建構、參數估計、模型評估與診斷等完整流程。 課程亦將探討 GLM 中 Overdispersion 的議題,並說明對應的模型修正方法。

Навыки, которые вы освоите

Statistical Hypothesis TestingEstimationRegression AnalysisLogistic RegressionSampling (Statistics)Statistical ProgrammingStatistical MethodsR ProgrammingProbability & StatisticsStatistical InferenceAdvanced AnalyticsModel EvaluationPredictive ModelingBusiness AnalyticsStatistical AnalysisStatistical Modeling

Программа курса

5 модулей · 58 учебных материалов

01Odds and Contingency Table12 материалов

課程內容

W1 課程資源下載Чтение10-0 OutlinesВидео10-1 CasesВидео10-2-1 ProportionsВидео

Учитесь у экспертов

余峻瑜

副教授 (Associate Professor)

商管統計資料分析三 (Analytics for Business and Management (III))
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 9 ч

5 модулей

Язык: Китайский (Тайвань)

Субтитры: Китайский

Часть программы вашего университета
10-2-2 OddsВидео
10-2-3 Test for Equality of Two Population OddsВидео
10-3 Prospective and Retrospective StudiesВидео
10-4-1 Contingency TableВидео
10-4-2 Independence and HomogeneityВидео
10-5 Chi-Squared TestВидео
10-6 Sampling SchemesВидео
10-7 SummaryВидео
02GLM: Logistic Regression for Binary Responses22 материалов

課程內容

W2 課程資源下載Чтение11a-0 Review & OutlinesВидео11a-1 CasesВидео11a-2 Generalized Linear Models (GLM) IntroductionВидео11a-3-1 GLM for Binary Data: Logistic RegressionВидео11a-3-2 R ExampleВидео11a-4-1 Model InferenceВидео11a-4-2 R DemoВидео11a-5 Case: Birdkeeping & Lung Cancer Logistic AnalysisВидео11a-6 SummaryВидео11b-0 OutlinesВидео11b-1-1 Likelihood Function & Maximum Likelihood EstimateВидео11b-1-2 MLE in Logistic ModelВидео11b-1-3 Manual Solution in ExcelВидео11b-1-4 Notes on MLE Calculation & Properties of MLEВидео11b-1-5 Excel DemoВидео11b-2-1 Model Assessment: ScatterplotВидео11b-2-2 Model Assessment: Examination of ResidualsВидео11b-2-3 Model Assessment: Deviance Goodness-of-Fit TestВидео11b-2-4 R DemoВидео11b-3 SummaryВидео

課程評量

W2 QuizЗадание
03GLM: Logistic Regression for Binomial Counts15 материалов

課程內容

W3 課程資源下載Чтение12a-0 OutlinesВидео12a-1-1 CasesВидео12a-1-2 Logistic Regression for Binomial DataВидео12a-2-1 Model Assessment: Logit PlotВидео12a-2-2 Model Assessment: ResidualsВидео12a-2-3 Model Assessment: Deviance Goodness-of-fit TestВидео12a-3 Model InferenceВидео12a-4 Case Analysis: Survey MacВидео12a-5 SummaryВидео12b-0 OutlinesВидео12b-1 OverdispersionВидео12b-2 Quasi-likelihood ApproachВидео12b-3 Quasi-likelihood Inference ExampleВидео12b-4 SummaryВидео
04GLM: Log-Linear Regression for Poisson Counts8 материалов

課程內容

W4 課程資源下載Чтение13-0 OutlinesВидео13-1 Case & Log-Linear Regression for Poisson ResponsesВидео13-2 Model Assessment and InferenceВидео13-3 Advanced Log-Linear Model for Case Online ShoppingВидео13-4 Overdispersion/ Extra-Poisson VariationВидео13-5 SummaryВидео

課程評量

W4 QuizЗадание
05Final Exam1 материалов
Final ExamЗадание