К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Analyze Logs: Fix LLM Hallucinations · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Analyze Logs: Fix LLM Hallucinations

Курс от Coursera
Средний≈ 4.4 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

When a production chatbot starts giving incorrect answers, how do you find the problem and fix it? "Analyze Logs: Fix LLM Hallucinations" is an intermediate course that equips AI practitioners, ML engineers, and data analysts with the essential skills for debugging production LLMs. Go beyond theory and learn the systematic, data-driven workflow that professionals use to solve the critical problem of AI hallucinations. You will utilize the Pandas library to analyze production logs, segment user behavior by intent, and calculate key business metrics, such as 7-day retention, to identify which user journeys are failing. Then, you will perform a root cause analysis, correlating different error types with retrieval system performance to pinpoint exactly why your model is failing. Finally, you will learn to translate your analytical findings into a clear, actionable engineering brief that drives real solutions. This course will empower you to transition from merely observing AI failures to expertly diagnosing and resolving them.

Навыки, которые вы освоите

AnalysisDebuggingRetrieval-Augmented GenerationGenerative AIData AnalysisLLM ApplicationCorrelation AnalysisData ManipulationRoot Cause AnalysisTechnical CommunicationArtificial IntelligencePandas (Python Package)Business MetricsLarge Language Modeling

Программа курса

1 модулей · 16 учебных материалов

01Production Log Analysis: From Retention to Root Cause16 материалов
The Rogue ChatbotDIALOGUEWhy Logs Matter: The Air Canada Case?ВидеоAnatomy of a Log FileЧтениеCalculating Retention in PandasВидео

Учитесь у экспертов

Professionals in the Industry

Преподаватель курса

Analyze Logs: Fix LLM Hallucinations
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 4.4 ч

1 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Итальянский, Бразильский португальский, Корейский, Немецкий, Испанский, Японский

Часть программы вашего университета
Lab 1: Segmenting Users & Finding the DropЛабораторная
Reporting the ProblemDIALOGUE
Knowledge Check: Retention MetricsЗадание
Why RAG Fails: The Root of Hallucination?Видео
Correlating Errors with Retrieval in PandasВидео
Lab 2: Proving the Root CauseЛабораторная
Stating Your ConclusionDIALOGUE
The Engineering Brief: From Analysis to ActionЧтение
Visualizing the Proof in MatplotlibВидео
Authoring the Engineering BriefЧтение
Knowledge Check: Communicating FindingsЗадание
Final Project: LLM Diagnostics ReportЗадание