К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Applied Data Science Capstone · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Applied Data Science Capstone

Курс от IBM
Средний≈ 14.1 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

This is the final course in the IBM Data Science Professional Certificate as well as the Applied Data Science with Python Specialization. This capstone project course will give you the chance to practice the work that data scientists do in real life when working with datasets. In this course you will assume the role of a Data Scientist working for a startup intending to compete with SpaceX, and in the process follow the Data Science methodology involving data collection, data wrangling, exploratory data analysis, data visualization, model development, model evaluation, and reporting your results to stakeholders. You will be tasked with predicting if the first stage of the SpaceX Falcon 9 rocket will land successfully. With the help of your Data Science findings and models, the competing startup you have been hired by can make more informed bids against SpaceX for a rocket launch. In this course, there will not be much new learning, instead you’ll focus on hands-on work to demonstrate and apply what you have learnt in previous courses. By successfully completing this Capstone you will have added a project to your data science and machine learning portfolio to showcase to employers.

Навыки, которые вы освоите

Web ScrapingData WranglingData CollectionData CompilationGitHub

Программа курса

5 модулей · 41 учебных материалов

01Introduction12 материалов

Welcome

Course IntroductionЧтение

Capstone Introduction and Understanding the Datasets

Project Scenario and OverviewВидеоGetting started with GitHubPLUGIN

Collecting the Data

Data Collection OverviewВидео

Учитесь у экспертов

Yan Luo

Ph.D., Data Scientist and Developer

Joseph Santarcangelo

Ph.D., Data Scientist at IBM

Applied Data Science Capstone
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 14.1 ч

5 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Бенгальский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Урду, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский

Часть программы вашего университета
Hands-on Lab: Complete the Data Collection API LabВнешний инструмент
Hands-on Lab: Complete the Data Collection with Web Scraping labВнешний инструмент
Check Points: Data Collection APIЗадание
Graded Quiz: Data Collection API with WebscrapingЗадание

Data Wrangling

Data Wrangling OverviewВидеоHands-on Lab: Data WranglingВнешний инструментCheck Points: Data Wrangling ЗаданиеGraded Quiz: Data Wrangling QuizЗадание
02Exploratory Data Analysis (EDA)7 материалов

Exploratory Analysis Using SQL

Exploratory Data Analysis OverviewВидеоHands-on Lab: Complete the EDA with SQLВнешний инструментCheck Points: Exploratory Analysis Using SQL ЗаданиеExploratory Data Analysis using SQLЗадание

Exploratory Analysis Using Pandas and Matplotlib

EDA with Visualization LabВнешний инструментCheck Points: Complete the EDA with VisualizationЗаданиеExploratory Data Analysis for Data VisualizationЗадание
03Interactive Visual Analytics and Dashboard5 материалов

Interactive Visual Analytics and Dashboard

Interactive Visual Analytics and DashboardsВидеоHands-on Lab: Interactive Visual Analytics with Folium labВнешний инструментHands-on Lab: Build an Interactive Dashboard with Plotly DashВнешний инструментCheck Points: Interactive Visual Analytics and Dashboard ЗаданиеGraded Quiz: Interactive Visual Analytics and DashboardЗадание
04Predictive Analysis (Classification)4 материалов

Predictive Analysis (Classification)

Predictive Analysis OverviewВидеоHands-on Lab: Complete the Machine Learning Prediction labВнешний инструментCheck Points: Predictive AnalysisЗаданиеGraded Quiz: Predictive AnalysisisЗадание
05Present Your Data-Driven Insights13 материалов

How to Present Your Findings

Elements Of A Successful Data Findings ReportВидеоReading: Structure Of A ReportPLUGINBest Practices For Presenting Your FindingsВидео(Optional) Hands-on Lab: Getting Started With PowerPoint For The WebPLUGIN(Optional) Hands-on Lab: Basics of PowerPointPLUGIN(Optional) Hands-on Lab: Save your PowerPoint Presentation as PDFPLUGIN

Final Presentation

Final Project OverviewPLUGINReading: Final Project Submission Guidelines and DeliverablesPLUGINOption 1: AI Graded - Final Project: Submission and EvaluationВнешний инструментOption 2: Peer Graded - Final Project Submission and EvaluationВзаимная проверка

Credits and Acknowledgments

Congratulations and Next StepsЧтениеCredits and AcknowledgmentsЧтениеCopyrights and TrademarksЧтение