К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Applying Data Analytics in Finance · LearnSpace
Назад в каталог
courseraБизнес

Applying Data Analytics in Finance

Курс от University of Illinois Urbana-Champaign
Средний≈ 23.5 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

This course introduces an overview of financial analytics. You will learn why, when, and how to apply financial analytics in real-world situations. You will explore techniques to analyze time series data and how to evaluate the risk-reward trade off expounded in modern portfolio theory. While most of the focus will be on the prices, returns, and risk of corporate stocks, the analytical techniques can be leverages in other domains. Finally, a short introduction to algorithmic trading concludes the course. After completing this course, you should be able to understand time series data, create forecasts, and determine the efficacy of the estimates. Also, you will be able to create a portfolio of assets using actual stock price data while optimizing risk and reward. Understanding financial data is an important skill as an analyst, manager, or consultant.

Навыки, которые вы освоите

Time Series Analysis and ForecastingR ProgrammingFinancial AnalysisPortfolio ManagementFinancial ForecastingForecastingFinancial TradingTrend AnalysisPortfolio RiskPerformance MeasurementFinancial DataInvestment ManagementPerformance MetricAnalyticsInvestmentsMarket DataR (Software)Risk AnalysisFinancial MarketPerformance Analysis

Программа курса

4 модулей · 93 учебных материалов

01Course Orientation and Introduction to Financial Analytics and Time Series Data26 материалов

About the Course

Coursera Course Introduction ***ВидеоInstructor Bio: Jose Rodriguez ***ВидеоInterview with Jose RodriguezВидеоSyllabusЧтение

Учитесь у экспертов

Sung Won Kim

Associate Professor

Jose Luis Rodriguez

Director of Margolis Market Information Lab

Applying Data Analytics in Finance
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 23.5 ч

4 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Бенгальский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Урду, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский

Часть программы вашего университета
GlossaryЧтение
Resources for RЧтение
About the Discussion ForumsЧтение
Orientation QuizЗадание
Learn on Your TermsВидео
Online Education at Gies College of BusinessЧтение
Demographic SurveyPLUGIN

Module 1 Information

Module 1 OverviewЧтениеModule 1 ReadingsЧтениеModule 1 Overview ***ВидеоJose Rodriguez: Forecasting in PracticeВидео

Lesson 1-1: Elements of Forecasting

Lesson 1-1.1 Subjective ForecastingВидеоLesson 1-1.2 Business Forecasting and Time Series DataВидеоLesson 1-1 Practice QuizЗадание

Lesson 1-2: Introduction to Financial Analytics

Lesson 1-2.1 Introduction to Financial AnalyticsВидеоLesson 1-2 Practice QuizЗадание

Lesson 1-3: Perfomance Metrics

Lesson 1-3.1 Forecasting Performance Measurements: DistanceВидеоLesson 1-3.2 Forecasting Performance Measurements: MetricsВидеоLesson 1-3 Practice QuizЗадание

Module 1 Graded Activities

Module 1 QuizЗаданиеFinancial Analytics LabЛабораторнаяModule 1 Lab Exercise QuizЗадание
02Module 2: Performance Measures and Holt-Winters Model25 материалов

Module 2 Information

Module 2 OverviewЧтениеModule 2 ReadingsЧтениеModule 2 Overview ***ВидеоJose Rodriguez: Forecasting Models in PracticeВидео

Lesson 2-1: Introduction to Forecasting

Lesson 2-1.1 Introduction to Forecasting: Average MethodВидеоLesson 2-1.2 Introduction to Forecasting: Naive MethodВидеоLesson 2-1.3 Introduction to Forecasting: Linear Regression ***ВидеоLesson 2-1.4 Introduction to Forecasting: R ExampleВидеоLesson 2-1 Practice QuizЗадание

Lesson 2-2: Moving Averages - look for the moving average lecture video if no video found, we'll remove the enter lesson

Lesson 2-2.1 Moving AveragesВидеоLesson 2-2 Practice QuizЗадание

Lesson 2-3: Exponential Smoothing

Lesson 2-3.1 Introduction to Exponential SmoothingВидеоLesson 2-3.2 Simple Exponential SmoothingВидеоLesson 2-3.3 Simple Exponential Smoothing: R ExampleВидеоLesson 2-3 Practice QuizЗадание

Lesson 2-4: HoltWinters

Lesson 2-4.1 Holt's Exponential SmoothingВидеоLesson 2-4.2 Holt-Winter's Forecasting ModelВидеоLesson 2-4.3 Holt-Winter's Model: R ExampleВидеоLesson 2-4 Practice QuizЗадание

Lesson 2-5: Auto Regression

Lesson 2-5.1 AutoregressionВидеоLesson 2-5.2 Autoregression: R ExampleВидеоLesson 2-5 Practice QuizЗадание

Module 2 Graded Activities

Module 2 QuizЗаданиеAnalytical Methods LabЛабораторнаяModule 2 Lab Exercise QuizЗадание
03Module 3: Stationarity and ARIMA Model18 материалов

Module 3 Information

Module 3 OverviewЧтениеModule 3 ReadingsЧтениеModule 3 Overview ***ВидеоJose Rodriguez: ARIMA in PracticeВидео

Lesson 3-1: Stationarity

Lesson 3-1.1 Stationarity: IntroductionВидеоLesson 3-1.2 Stationarity: DifferencingВидеоLesson 3-1 Practice QuizЗадание

Lesson 3-2: ARIMA

Lesson 3-2.1 ARIMA: IntroductionВидеоLesson 3-2.2 ARIMA: ComponentsВидеоLesson 3-2.3 ARIMA: Model and R Example Part 1ВидеоLesson 3-2.4 ARIMA: Model and R Example Part 2ВидеоLesson 3-2.5 ARIMA: Model and R Example Part 3ВидеоLesson 3-2.6 ARIMA: Model and R Example Part 4Видео

Module 3 Graded Activities

Module 3 QuizЗаданиеARIMA Models LabЛабораторнаяModule 3 Lab Exercise QuizЗадание
04Module 4: Modern Portfolio Theory and Intro to Algorithmic Trading24 материалов

Module 4 Information

Module 4 OverviewЧтениеModule 4 ReadingsЧтениеModule 4 Overview ***ВидеоJose Rodriguez: Portfolios in PracticeВидео

Lesson 4-1: Modern Portfolio Theory

Lesson 4-1.1 Portfolio Theory: IntroductionВидеоLesson 4-1.2 Portfolio Theory: Expected ReturnsВидеоLesson 4-1.3 Portfolio Theory: Risk of a SecurityВидеоLesson 4-1.4 Portfolio Theory: Efficient FrontierВидеоLesson 4-1.5 Portfolio Theory: Portfolio WeightsВидеоLesson 4-1.6 Portfolio Theory: Capital Allocation LineВидеоLesson 4-1.7 Portfolio Theory: DiversificationВидеоLesson 4-1 Practice QuizЗадание

Lesson 4-2: Introduction to Algorithmic Trading

Lesson 4-2.1 Introduction to Algorithmic TradingВидеоLesson 4-2.2 Introduction to Algorithmic Trading: Trend Following StrategyВидеоLesson 4-2.3 Introduction to Algorithmic Trading: BacktestingВидеоLesson 4-2.4 Introduction to Algorithmic Trading: R ExampleВидеоLesson 4-2.5 Introduction to Algorithmic Trading: ConclusionВидеоLesson 4-2 Practice QuizЗадание

Module 4 Graded Activities

Module 4 QuizЗаданиеModern Portfolio Theory & Algorithmic Trading LabЛабораторнаяModule 4 Lab Exercise QuizЗадание

Course Summary

Course Summary: Applying Data Analytics in FinanceВидеоCongratulations on completing the course!ЧтениеGet Your Course CertificateЧтение
Lesson 3-2.7 ARIMA: Model and R Example Part 5Видео
Lesson 3-2 Practice QuizЗадание