К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Approaches to Establish Trust in AI Systems · LearnSpace
Назад в каталог
courseraIT и технологии

Approaches to Establish Trust in AI Systems

Курс от British Standards Institution
Уровень не указан≈ 3.5 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Explore the core principles and practical guidance of ISO/IEC 24028:2020, the international standard for trustworthiness in Artificial Intelligence. This training course is designed for professionals who want to understand and apply AI best practices, ethical AI, and responsible AI governance across the AI lifecycle. The course provides a comprehensive overview of the key factors that influence trustworthy AI systems, including transparency, reliability, accountability, and risk management. You will gain the knowledge and skills needed to assess, build, and deploy AI solutions that align with international standards, support ethical decision‑making, and enhance trust in AI development and deployment.

Навыки, которые вы освоите

AI SecurityArtificial IntelligenceRisk Management FrameworkGovernanceEthical Standards And ConductVulnerability AssessmentsModel EvaluationAI literacyData EthicsRiskingRegulatory ComplianceTrustworthinessRisk ManagementPolicy Development

Программа курса

4 модулей · 46 учебных материалов

01Factors affecting trustworthiness in AI systems9 материалов
A bit of contextВидеоApproaches to Establish Trust in AI SystemsPLUGINCourse outlineЧтениеCourse navigationЧтение

Учитесь у экспертов

BSI Training Academy

Преподаватель курса

Approaches to Establish Trust in AI Systems
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 3.5 ч

4 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Итальянский, Бразильский португальский, Корейский, Немецкий, Испанский, Японский

Часть программы вашего университета
Factors affecting trustworthiness in AI systemsВидео
Trustworthiness in AI systemsPLUGIN
Knowledge checkЗадание
Module summaryЧтение
GlossaryЧтение
02Application of trustworthiness approaches9 материалов
Application of trustworthiness approachesВидеоTrustworthiness approachesPLUGINKnowledge checkЗаданиеHardware-assisted approachesЧтениеStakeholder engagement and AI stakeholdersPLUGINKnowledge checkЗаданиеAI assetsPLUGINModule summaryЧтениеGlossaryЧтение
03Vulnerabilities in AI systems15 материалов
Vulnerabilities in AI systemsВидеоVulnerabilities in AI systemsPLUGINKnowledge checkЗаданиеAI specific security threatsPLUGINBias, opaqueness and unpredictabilityЧтениеExamples of vulnerabilitiesPLUGINActivity: Category of threatPLUGINChallenges of AI specification, implementation and usePLUGINSystem hardware faultsЧтениеExample: Autonomous vehiclesЧтениеActivity: Vulnerabilities and threatsPLUGINIntroductionЧтениеTransparency and explainabilityPLUGINModule summaryЧтениеGlossaryЧтение
04 Approaches for evaluating and implementing trustworthiness in AI systems and ethical and societal implications13 материалов
Approaches for evaluating and implementing trustworthiness in AI systems and ethical and societal implicationsВидеоEvaluating and implementing trustworthinessPLUGINEx-post explanationsЧтениеKnowledge checkЗаданиеControllability, bias and privacyЧтениеExamples of reliability, resilience and robustnessPLUGINTesting and evaluationЧтениеUse and applicabilityPLUGINModule summaryЧтениеGlossaryЧтениеGraded assignmentЗаданиеCourse summaryЧтениеNext stepsЧтение