К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Art and Science of Machine Learning en Español · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Art and Science of Machine Learning en Español

Курс от Google Cloud
Средний≈ 19.8 чИспанский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Le damos la bienvenida a The Art and Science of Machine Learning. El curso consta de 6 módulos. En este curso, se abordan las habilidades básicas de intuición, buen criterio y experimentación del AA necesarias para ajustar mejor y optimizar modelos de AA a fin de lograr el mejor rendimiento. Aprenderá a generalizar su modelo usando técnicas de regularización y descubrirá los efectos de los hiperparámetros, como el tamaño del lote y la tasa de aprendizaje, en el rendimiento del modelo. Analizaremos algunos de los algoritmos de optimización de los modelos más comunes y le mostraremos cómo especificar un método de optimización en su código de TensorFlow.

Навыки, которые вы освоите

Model OptimizationTensorflowDimensionality ReductionModel TrainingPerformance TuningArtificial Neural NetworksLogistic RegressionApplied Machine LearningMachine Learning

Программа курса

8 модулей · 55 учебных материалов

01Introducción2 материалов

Introducción

IntroducciónВидеоCómo descargar recursos del curso.Чтение
02El arte del AA13 материалов

El arte del AA

IntroducciónВидео

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Art and Science of Machine Learning en Español
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 19.8 ч

8 модулей

Язык: Испанский

Субтитры: Английский

Часть программы вашего университета
RegularizaciónВидео
Regularizaciones L1 y L2Видео
Introducción al lab RegularizaciónВидео
Lab: RegularizaciónВидео
El arte del AAЗадание

Tasa de aprendizaje y tamaño del lote

Tasa de aprendizaje y tamaño de lotesВидеоOptimizaciónВидеоPráctica con el código de TensorflowВидеоIntroducción al lab Ajuste manual de modelos de AAВидеоAjuste manual de los modelos de AAВнешний инструментSolución del lab Ajuste manual de modelos de AAВидеоTasa de aprendizaje y tamaño del loteЗадание
03Ajuste de hiperparámetros7 материалов

Ajuste de hiperparámetros

IntroducciónВидеоParámetros frente a hiperparámetrosВидеоMás allá de la búsqueda por cuadrículaВидеоIntroducción al lab Mejore la exactitud de un modelo mediante el ajuste de hiperparámetros con Cloud MLEВидеоMejore la precisión de sus modelos con la función de ajuste de hiperparámetros que ofrece Cloud ML EngineВнешний инструментSolución del lab Mejore la exactitud de un modelo mediante el ajuste de hiperparámetros con Cloud MLEВидеоAjuste de hiperparámetrosЗадание
04Un poco de ciencia7 материалов

Regularización para lograr dispersión

IntroducciónВидеоRegularización para lograr dispersiónВидеоLab: Regularización L1ВидеоSolución del lab Regularización L1ВидеоRegularización L1Задание

Regresión logística

Regresión logísticaВидеоRegresión logísticaЗадание
05La ciencia de las redes neuronales9 материалов

Introducción a las redes neuronales

IntroducciónВидеоRedes neuronalesВидеоLab: Sitio de prueba de redes neuronalesВидео

Cómo entrenar redes neuronales

Entrenamiento de redes neuronalesВидеоLab: Uso de redes neuronales para compilar modelos de AAВидеоCómo usar redes neuronales para crear modelos de AAВнешний инструментCómo entrenar redes neuronalesЗадание

Redes neuronales de clases múltiples

Redes neuronales de varias clasesВидеоRedes neuronales de clases múltiplesЗадание
06Incorporaciones8 материалов

Incorporaciones

Introducción a las incorporacionesВидеоRepaso de las incorporacionesВидеоRecomendacionesВидеоIncorporaciones basadas en datosВидеоTensores dispersosВидеоEntrenamiento de una incorporaciónВидеоPropiedad de similitudВидеоIncorporacionesЗадание
07Estimador personalizado7 материалов

Estimador personalizado

Estimador personalizadoВидеоFunción de modelosВидеоLab: Implementación de un estimador personalizadoВидеоCómo implementar un estimador personalizadoВнешний инструментModelos de KerasВидеоDemostración de modelos de Keras y del estimadorВидеоEstimador personalizadoЗадание
08Resumen2 материалов

Resumen

ResumenВидеоResumen de la especializaciónВидео