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Art and Science of Machine Learning en Français · LearnSpace
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Art and Science of Machine Learning en Français

Курс от Google Cloud
Средний≈ 17.7 чФранцузский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Bienvenue dans "Art and Science of Machine Learning". Ce cours se compose de 6 modules. Dans ce cours, nous allons voir les compétences essentielles que sont l'intuition, le bon sens et l'expérimentation, nécessaires pour ajuster vos modèles de ML et optimiser leurs performances. Nous verrons comment généraliser votre modèle à l'aide de techniques de régularisation, et nous évoquerons les effets des hyperparamètres tels que la taille de lot et le taux d'apprentissage sur les performances de votre modèle. Nous présenterons également certains des algorithmes d'optimisation les plus courants et vous montrerons comment spécifier une méthode d'optimisation dans votre code TensorFlow.

Навыки, которые вы освоите

Google Cloud PlatformTensorflowRegression AnalysisPerformance TuningArtificial Neural NetworksModel OptimizationModel TrainingApplied Machine LearningLogistic RegressionEmbeddingsMachine Learning MethodsDimensionality Reduction

Программа курса

8 модулей · 54 учебных материалов

01Introduction1 материалов

Introduction

PrésentationВидео
02L'art du ML13 материалов

L'art du ML

PrésentationВидеоRégularisationВидеоRégularisations L1 et L2Видео

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Преподаватель курса

Art and Science of Machine Learning en Français
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Обучение на Coursera

≈ 17.7 ч

8 модулей

Язык: Французский

Субтитры: Английский

Часть программы вашего университета
Présentation de l'atelier : RégularisationВидео
Atelier : RégularisationВидео
L'art du MLЗадание

Taux d'apprentissage et taille de lots

Taux d'apprentissage et taille de lotВидеоOptimisationВидеоS'exercer avec le code TensorflowВидеоPrésentation de l'atelier : Régler manuellement les modèles de MLВидеоRégler manuellement les modèles de MLВнешний инструментSolution de l'atelier : Régler manuellement les modèles de MLВидеоTaux d'apprentissage et taille de lotsЗадание
03Réglages des hyperparamètres7 материалов

Réglages des hyperparamètres

PrésentationВидеоParamètres et hyperparamètresВидеоAller au-delà de la recherche par quadrillageВидеоPrésentation de l'atelier : Améliorer la précision d'un modèle avec les réglages d'hyperparamètres dans Cloud MLEВидеоAméliorer la précision d'un modèle avec le réglage des hyperparamètres dans Cloud MLEВнешний инструментSolution de l'atelier : Améliorer la précision d'un modèle avec les réglages d'hyperparamètres dans Cloud MLEВидеоRéglages des hyperparamètresЗадание
04Un zeste de science7 материалов

Régularisation à des fins de parcimonie

PrésentationВидеоRégularisation à des fins de parcimonieВидеоAtelier : Régularisation L1ВидеоSolution de l'atelier : Régularisation L1ВидеоRégularisation L1Задание

Régression logistique

Régression logistiqueВидеоRégression logistiqueЗадание
05La science des réseaux de neurones9 материалов

Présentation des réseaux de neurones

PrésentationВидеоRéseaux de neuronesВидеоAtelier : Terrain de jeu des réseaux de neuronesВидео

Entraîner les réseaux de neurones

Entraîner les réseaux de neuronesВидеоAtelier : Utiliser les réseaux de neurones pour créer un modèle de MLВидеоUtiliser les réseaux de neurones pour créer un modèle de MLВнешний инструментEntraîner les réseaux de neuronesЗадание

Réseaux de neurones à classes multiples

Réseaux de neurones à classes multiplesВидеоRéseaux de neurones à classes multiplesЗадание
06Représentations vectorielles continues8 материалов

Représentations vectorielles continues

Présentation des représentations vectorielles continuesВидеоRécapitulatif des représentations vectorielles continuesВидеоRecommandationsВидеоReprésentations vectorielles continues basées sur les donnéesВидеоTensors creuxВидеоEntraîner une représentation vectorielle continueВидеоPropriété de similaritéВидеоReprésentations vectorielles continuesЗадание
07Instance Estimator personnalisée7 материалов

Instance Estimator personnalisée

Estimator personnaliséВидеоFonction de modèleВидеоAtelier : Mettre en œuvre un Estimator personnaliséВидеоMettre en œuvre une instance Estimator personnaliséeВнешний инструментModèles KerasВидеоDémonstration : Modèles Keras + EstimatorВидеоInstance Estimator personnaliséeЗадание
08Récapitulatif2 материалов

Récapitulatif

RésuméВидеоRésumé de la spécialisationВидео