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Art and Science of Machine Learning 日本語版 · LearnSpace
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Art and Science of Machine Learning 日本語版

Курс от Google Cloud
Средний≈ 18.4 чЯпонский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

「Art and Science of machine learning」へようこそ。このコースは 6 つのモジュールで構成されています。このコースでは、機械学習モデルの詳細な調整や最適化によって最高のパフォーマンスを実現するために必要な、機械学習の知識、適切な判断、テストの基本的なスキルについて説明します。正則化の手法を使用してモデルを一般化する方法と、ハイパーパラメータの影響について学習します(モデルのパフォーマンスに対するバッチサイズや学習率の影響など)。一般的なモデル最適化アルゴリズムをいくつか説明し、TensorFlow コードで最適化メソッドを指定する方法を示します。

Навыки, которые вы освоите

Model OptimizationTensorflowGoogle Cloud PlatformModel TrainingArtificial Neural NetworksPerformance TuningEmbeddingsRegression AnalysisLogistic RegressionFine-tuningFinancial AnalysisDimensionality ReductionApplied Machine LearningMachine Learning Methods

Программа курса

8 модулей · 54 учебных материалов

01はじめに1 материалов

はじめに

はじめにВидео
02機械学習の技術13 материалов

機械学習の技術

はじめにВидео正則化ВидеоL1 正則化と L2 正則化Видео

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Art and Science of Machine Learning 日本語版
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Обучение на Coursera

≈ 18.4 ч

8 модулей

Язык: Японский

Субтитры: Английский

Часть программы вашего университета
ラボの概要: 正則化Видео
ラボ: 正則化Видео
機械学習の技術Задание

学習レートとバッチサイズ

学習レートとバッチサイズВидео最適化ВидеоTensorFlow コードを使った実践練習Видеоラボの概要: 機械学習モデルの手動調整Видео機械学習モデルの手動調整Внешний инструментラボでのソリューション: 機械学習モデルの手動調整Видео学習レートとバッチサイズЗадание
03ハイパーパラメータ調整7 материалов

ハイパーパラメータ調整

はじめにВидеоパラメータとハイパーパラメータВидеоグリッド検索の枠を超えて考えるВидеоラボの概要: Cloud MLE を使用したハイパーパラメータ調整によってモデルの精度を向上させるВидеоCloud Machine Learning Engine を使用したハイパーパラメータ調整によってモデルの精度を向上させるВнешний инструментラボでのソリューション: Cloud MLE を使用したハイパーパラメータ調整によってモデルの精度を向上させるВидеоハイパーパラメータ調整Задание
04理論の導入7 материалов

スパース性のための正則化

はじめにВидеоスパース性を高める正則化Видеоラボ: L1 正則化Видеоラボでのソリューション: L1 正則化ВидеоL1 正則化Задание

ロジスティック回帰

ロジスティック回帰Видеоロジスティック回帰Задание
05ニューラル ネットワークの理論9 материалов

ニューラル ネットワークの概要

はじめにВидеоニューラル ネットワークВидеоラボ: ニューラル ネットワーク環境Видео

ニューラル ネットワークのトレーニング

ニューラル ネットワークのトレーニングВидеоラボ: ニューラル ネットワークを使用した機械学習モデルの作成Видеоニューラル ネットワークを使用した機械学習モデルの構築Внешний инструментニューラル ネットワークのトレーニングЗадание

マルチクラス ニューラル ネットワーク

マルチクラス ニューラル ネットワークВидеоマルチクラス ニューラル ネットワークЗадание
06埋め込み8 материалов

埋め込み

埋め込みの概要Видео埋め込みの確認Видео推奨事項Видеоデータ駆動型の埋め込みВидеоスパース テンソルВидео埋め込みのトレーニングВидео類似度プロパティВидео埋め込みЗадание
07カスタム エスティメータ7 материалов

カスタム エスティメータ

カスタム エスティメータВидеоモデル関数Видеоラボ: カスタム エスティメータの実装Видеоカスタム エスティメータの実装Внешний инструментKeras モデルВидеоデモ: Keras モデルと EstimatorВидеоカスタム エスティメータЗадание
08まとめ2 материалов

まとめ

まとめВидео専門分野認定のまとめВидео