К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI · LearnSpace
Назад в каталог
courseraIT и технологии

أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI

Курс от Alfaisal University | KLD
Начальный≈ 5.5 чАрабский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

نعيش اليوم في ظل ثورة صناعية جديدة وهي الثورة الصناعية الرابعة التي تمر على هذا الكوكب وتعصف بكل قطاعاته وتؤثر فيها تأثيراً بالغاً سواء سلباً أو إيجاباً، وكي نكون من رواد هذه الثورة الصناعية ونترك بصمتنا يجب علينا الإلمام بكل علومها وتطبيقاتها على أرض الواقع بالإضافة إلى الإلمام بأهم ما تصدَّر هذه المرحلة من علوم وتقنيات؛ والذي هو علم وتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الضخمة الذي يعتبر من أهم مسارات تطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث من خلال التجربة العلمية والعملية في هذا المجال سنقدم هذا العلم بشكل مبسط مع أمثلة وتجارب عملية تساعد المتدرب على اكتشاف هذا العلم وطرق تطبيقه في شتى المجالات. هذه الدورة هي دورة تمهيدية؛ فهي تلقي الضوء على أساسيات الموضوع بشكل عام بهدف التعريف به وبمحاوره الأساسية التي يجب الإلمام بها. إذا كنت من المهتمين بفهم أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، وتوظيفها في سياق عملك، فهذه الدورة ستكون مثالية لإغناء خبرتك وتطوير مهاراتك بشكل فعال ومؤثر. حيث ستزودك هذه الدورة باطلاع واسع ودقيق على مجموعة من المحاور المتعلقة بهذا الموضوع، مثل: تطبيق آليات التعلم الآلي، التعرف على خصائص البيانات الضخمة، شرح البيانات الضخمة وتصنيفاتها، تطبيق تقنيات معالجة اللغات الطبيعية، شرح مفهوم الرؤية الحاسوبية، التعرف على الأنظمة الخبيرة، شرح مسارات الذكاء الاصطناعي المختلفة، التمييز بين أنواع الروبوتات المختلفة، التعرف على مفهوم الذكاء الاصطناعي.

Навыки, которые вы освоите

Big DataNatural Language ProcessingArtificial IntelligenceRoboticsComputer VisionReinforcement LearningSupervised LearningMachine LearningDecision Support SystemsAI literacyApplied Machine LearningArtificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Программа курса

5 модулей · 59 учебных материалов

01المفاهيم الأساسية13 материалов

1- مقدمة

أهلاً بك في دورة "أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة"ЧтениеمقدمةВидеоمقدمة عن الذكاء الاصطناعيВидео

2- مفهوم الذكاء الاصطناعي

تمرين الدرس الأول: مقدمة عن الموضوع

Учитесь у экспертов

Alfaisal.KLD

Преподаватель курса

أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة | AI
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 5.5 ч

5 модулей

Язык: Арабский

Часть программы вашего университета
Задание
مفهوم الذكاء الاصطناعيВидео

3- الروبوتات

تمرين الدرس الثاني: مفهوم الذكاء الاصطناعيЗаданиеالروبوتاتВидео

4- أنواع الروبوتات

تمرين الدرس الثالث: الروبوتاتЗаданиеأنواع الروبوتاتВидео

5- مقدمة عن مسارات الذكاء الاصطناعي

تمرين الدرس الرابع: أنواع الروبوتاتЗаданиеمقدمة عن مسارات الذكاء الاصطناعيВидеоتمرين الدرس الخامس: مقدمة عن مسارات الذكاء الاصطناعيЗаданиеاستخدام الذكاء الاصطناعي في القطاع المصرفيЧтение
02مسارات الذكاء الاصطناعي8 материалов

1- الأنظمة الخبيرة

اختبار الوحدة الأولىЗаданиеالأنظمة الخبيرةВидео

2- مفهوم الرؤية الحاسوبية

تمرين الدرس الأول: الأنظمة الخبيرةЗаданиеمفهوم الرؤية الحاسوبيةВидео

3- مجالات تطبيق الرؤية الحاسوبية

تمرين الدرس الثاني: مفهوم الرؤية الحاسوبيةЗаданиеمجالات تطبيق الرؤية الحاسوبيةВидеоتمرين الدرس الثالث: مجالات تطبيق الرؤية الحاسوبيةЗаданиеمجالات تطبيق الرؤية الحاسوبيةЧтение
03معالجة اللغات الطبيعية12 материалов

1- مفهوم معالجة اللغات الطبيعية

اختبار الوحدة الثانيةЗаданиеمفهوم معالجة اللغات الطبيعيةВидео

2- أنظمة الحوار

تمرين الدرس الأول: مفهوم معالجة اللغات الطبيعيةЗаданиеأنظمة الحوارВидео

3- الترجمة الآلية

تمرين الدرس الثاني: أنظمة الحوارЗаданиеالترجمة الآليةВидео

4- استخلاص النصوص

تمرين الدرس الثالث: الترجمة الآليةЗаданиеاستخلاص النصوصВидео

5- تلخيص النصوص

تمرين الدرس الرابع: استخلاص النصوصЗаданиеتلخيص النصوصВидеоتمرين الدرس الخامس: تلخيص النصوصЗаданиеتلخيص النصوصЧтение
04البيانات الضخمة16 материалов

1- المفاهيم الأساسية

اختبار الوحدة الثالثةЗаданиеالمفاهيم الأساسيةВидео

2- آليات حفظ وقياس البيانات الضخمة

تمرين الدرس الأول: المفاهيم الأساسيةЗаданиеآليات حفظ وقياس البيانات الضخمةВидео

3- الخصائص الأساسية

تمرين الدرس الثاني: آليات حفظ وقياس البيانات الضخمةЗаданиеالخصائص الأساسيةВидео

4- الخصائص الجديدة

تمرين الدرس الثالث: الخصائص الأساسيةЗаданиеالخصائص الجديدةВидео

5- مصادر البيانات الضخمة وأنواعها

تمرين الدرس الرابع: الخصائص الجديدةЗаданиеمصادر البيانات الضخمة وأنواعهاВидео

6- أنواع البيانات حسب التصنيف والمعالجة

تمرين الدرس الخامس: مصادر البيانات الضخمة وأنواعهاЗаданиеأنواع البيانات حسب التصنيف والمعالجةВидео

7- تقنيات ومراحل معالجة البيانات الضخمة

تمرين الدرس السادس: أنواع البيانات حسب التصنيف والمعالجةЗаданиеتقنيات ومراحل معالجة البيانات الضخمةВидеоتمرين الدرس السابع: تقنيات ومراحل معالجة البيانات الضخمةЗаданиеدراسة حالة - "نتفليكس"Чтение
05التعلم الآلي10 материалов

1- مفهوم التعلم الآلي

اختبار الوحدة الرابعةЗаданиеمفهوم التعلم الآليВидео

2- مستويات التعلم الآلي

تمرين الدرس الأول: مفهوم التعلم الآليЗаданиеمستويات التعلم الآلي – الجزء 1Видеоتمرين الدرس الثاني: مستويات التعلم الآلي – الجزء 1Заданиеمستويات التعلم الآلي – الجزء 2Видеоتمرين الدرس الثاني: مستويات التعلم الآلي – الجزء 2Заданиеاستخدامات التعلم الآليЧтениеالخلاصةВидео

اختبار الوحدة الخامسة

اختبار الوحدة الخامسةЗадание