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Auf generativer KI basierende Anwendungen in Google Cloud entwickeln · LearnSpace
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courseraПрограммирование

Auf generativer KI basierende Anwendungen in Google Cloud entwickeln

Курс от Google Cloud
Средний≈ 7.5 чНемецкий
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Mit auf generativer KI basierenden Anwendungen, kurz GenAI-Anwendungen, werden Nutzerinteraktionen möglich, die es vor Large Language Models (LLMs) kaum gab. Wie können Sie als Anwendungsentwickler mit generativer KI interaktive, leistungsstarke Anwendungen in Google Cloud erstellen? In diesem Kurs lernen Sie etwas über Anwendungen, die auf generativer KI basieren, und erfahren, wie Sie Prompt-Design und Retrieval-Augmented Generation (RAG) nutzen können, um mit LLMs leistungsstarke Anwendungen zu entwickeln. Wir stellen Ihnen eine produktionsreife Architektur für auf generativer KI basierende Anwendungen vor und Sie erstellen eine Chat-Anwendung auf der Basis von LLMs und RAG.

Навыки, которые вы освоите

Retrieval-Augmented GenerationGenerative AIPrompt EngineeringLarge Language ModelingModel DeploymentGoogle Cloud PlatformMultimodal PromptsPrompt PatternsLLM Application

Программа курса

6 модулей · 23 учебных материалов

01GenAI-Anwendungen6 материалов

Aplicaciones basadas en IA generativa

Erste SchrittePLUGINEinführung in GenAI-AnwendungenPLUGINFoundation ModelsPLUGINHerausforderungen beim Einsetzen der generativen KI in AnwendungenPLUGIN

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Google Cloud Training

Преподаватель курса

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Обучение на Coursera

≈ 7.5 ч

6 модулей

Язык: Немецкий

Часть программы вашего университета
ZusammenfassungPLUGIN
Quiz zu GenAI-AnwendungenЗадание
02Prompts6 материалов

Instrucciones

Erste SchrittePLUGINEinführung in PromptsPLUGINPrompt-StrukturPLUGINPrompt EngineeringPLUGINZusammenfassungPLUGINQuiz zu PromptsЗадание
03Erste Schritte mit Vertex AI Studio2 материалов

Übersicht

Coursera: Einführung in die Google Cloud Platform und QwiklabsВидеоLab: Erste Schritte mit Vertex AI StudioВнешний инструмент
04Retrieval-Augmented Generation (RAG)7 материалов

Übersicht

Erste SchrittePLUGINAccuracy des Foundation Models verbessernPLUGINRetrieval-Augmented Generation (RAG)PLUGINRelevante Daten abrufenPLUGINRAG-Architektur mit Vertex AIPLUGINZusammenfassungPLUGINQuiz zur Retrieval-Augmented GenerationЗадание
05Chat-Anwendung auf der Basis von LLMs und RAG entwickeln1 материалов

Übersicht

Lab: Chat-Anwendung auf der Basis von LLMs und RAG entwickelnВнешний инструмент
06Kursressourcen1 материалов

Übersicht

KursressourcenЧтение