К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
AWS Agentic AI Lab Series · LearnSpace
Назад в каталог
courseraIT и технологии

AWS Agentic AI Lab Series

Курс от Amazon Web Services
Средний≈ 12.8 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Learn Agentic AI on AWS by building, deploying, and securing agentic AI applications on AWS through 10 comprehensive hands-on labs. Through these labs, learners gain practical skills in agent development, multi-agent orchestration, workflow automation, and production-ready implementation using Amazon Bedrock, Amazon Bedrock AgentCore, DevOps Agent, Kiro, Strands SDK and Amazon Quick.

Навыки, которые вы освоите

Amazon BedrockAgentic WorkflowsAgentic systemsIncident ResponseDevOpsAmazon Web ServicesGenerative AI AgentsAI SecurityDevops ToolsAmazon CloudWatchPrompt EngineeringAI OrchestrationAI WorkflowsArtificial IntelligencePrompt PatternsModel Deployment

Программа курса

14 модулей · 14 учебных материалов

01Welcome to the Course1 материалов
Welcome to the CourseЧтение
02Create an HR Agent with Amazon Quick1 материалов
Create an HR Agent with Amazon QuickВнешний инструмент
03Automate HR Onboarding with Amazon Quick Flows and Research1 материалов
Automate HR Onboarding with Amazon Quick Flows and ResearchВнешний инструмент

Учитесь у экспертов

AWS Instructor

Преподаватель курса

AWS Agentic AI Lab Series
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 12.8 ч

14 модулей

Язык: Английский

Часть программы вашего университета
04
Structured Approach to AI coding with Spec-Driven Development on Kiro1 материалов
Structured Approach to AI coding with Spec-Driven Development on KiroВнешний инструмент
05Security posture assessment and remediation using the Kiro CLI1 материалов
Security posture assessment and remediation using the Kiro CLIВнешний инструмент
06Enhance and Scale Agents with Amazon Bedrock AgentCore1 материалов
Enhance and Scale Agents with Amazon Bedrock AgentCoreВнешний инструмент
07Deploying Intelligent Agents with Amazon Bedrock AgentCore Runtime1 материалов
Deploying Intelligent Agents with Amazon Bedrock AgentCore RuntimeВнешний инструмент
08Creating an AWS DevOps AI Agent with the Strands Agents SDK1 материалов
Creating an AWS DevOps AI Agent with the Strands Agents SDKВнешний инструмент
09Setting Up and Investigating an Incident with AWS DevOps Agent1 материалов
Setting Up and Investigating an Incident with AWS DevOps AgentВнешний инструмент
10Build Multi-Agent Collaboration using Amazon Bedrock1 материалов
Build Multi-Agent Collaboration using Amazon BedrockВнешний инструмент
11Design and Implement Autonomous Agents with Amazon Bedrock APIs1 материалов
Design and Implement Autonomous Agents with Amazon Bedrock APIsВнешний инструмент
12Secure Your Agentic Applications Using Amazon Bedrock Guardrails1 материалов
Secure Your Agentic Applications Using Amazon Bedrock GuardrailsВнешний инструмент
13Resolving Application Failures and Automating Investigations with AWS DevOps Agent1 материалов
Resolving Application Failures and Automating Investigations with AWS DevOps AgentВнешний инструмент
14Course Wrap Up1 материалов
Feedback SurveyPLUGIN