К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Gen AI Dev- Agentic AI Solutions and Tool Integrations · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Gen AI Dev- Agentic AI Solutions and Tool Integrations

Курс от Amazon Web Services
Продвинутый≈ 1.6 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Welcome to the second part of this learning plan centered around the role and responsibilities of a generative AI professional developer.In part one, you learned how to analyze your generative AI solution requirements, select foundation models (FMs), process and store data for model consumption, and implement model augmentation, and prompt engineering strategies.In this part, you'll learn how to implement agentic AI solutions, perform various model deployment strategies, design enterprise AI enh

Навыки, которые вы освоите

AI WorkflowsNatural Language ProcessingAgentic systemsEnterprise ArchitectureScalabilityAmazon Web ServicesSoftware DevelopmentArtificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)Tool CallingPrompt EngineeringArtificial IntelligenceGenerative AIGenerative AI AgentsMachine LearningModel DeploymentCloud Computing

Программа курса

6 модулей · 68 учебных материалов

01Introduction6 материалов

Part 2 Introduction

Part 2 IntroductionЧтение

Course Introduction

IntroductionЧтениеIntroduction to AI AgentsЧтениеAI Agent BenefitsЧтение

Учитесь у экспертов

AWS Instructor

Преподаватель курса

Gen AI Dev- Agentic AI Solutions and Tool Integrations
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 1.6 ч

6 модулей

Язык: Английский

Часть программы вашего университета
AI Agent Use CasesЧтение
Integration with AWS ServicesЧтение
02Autonomous System Development25 материалов

Strands Agents SDK

IntroductionЧтениеStrands Agent FrameworkЧтениеAdvantages and ConsiderationsЧтениеStrands Agent ArchitectureЧтениеUse Cases for Strands AgentsЧтениеExample Workflow: Content GenerationЧтение

Multi-Agent Systems

IntroductionЧтениеMulti-Agent PatternsЧтениеOrchestration Pattern SelectionЧтениеAdvantages and ConsiderationsЧтениеMulti-Agent Use CasesЧтениеMulti-Agent ArchitectureЧтение

Advanced Problem-Solving Systems

IntroductionЧтениеCore principles of advanced problem-solving systemsЧтениеAgent Design PatternsЧтениеAWS Step Functions for Agent Design PatternsЧтениеAdvantages and Considerations of AWS Step Functions for Advanced Problem-SolvingЧтениеAdvanced Problem-Solving Use CasesЧтение

Model Context Protocol for Agent-Tool Interactions

IntroductionЧтениеIntroduction to Model Context ProtocolЧтениеMCP Implementation PatternsЧтениеAdvantages and ConsiderationsЧтениеMCP Implementation Use CasesЧтениеExample MCP WorkflowЧтение
03Implementing Model Extension Frameworks13 материалов

Benefits of Implementing Model Extension Frameworks

IntroductionЧтениеExternal Data and Context AccessЧтениеDynamic Adaption CapabilitiesЧтениеExternal Service IntegrationЧтениеPersonalization and User AdaptationЧтениеEfficiency and Performance BenefitsЧтениеSecurity and Access ControlЧтение

Model Extension Framework Workflows

IntroductionЧтениеAWS Lambda for Stateless MCP ServersЧтениеAmazon ECS for Persistent MCP ServersЧтениеMCP Client Libraries and Access PatternsЧтениеBest PracticesЧтениеIntegration with AWS ServicesЧтение
04Collaborative AI Systems12 материалов

Benefits of Collaborative AI Systems

IntroductionЧтениеEnhanced Model Accuracy and RelevanceЧтениеEnhanced User Trust and EngagementЧтениеAdaptive Learning and ResponsivenessЧтениеExample Workflow: Ethical Decision-Making and FairnessЧтение

Collaborative AI System Workflows

IntroductionЧтениеAWS Step Functions for Review and Approval ProcessesЧтениеAmazon API Gateway for Feedback CollectionЧтениеHuman Augmentation PatternsЧтениеBest PracticesЧтениеIntegration with AWS ServicesЧтениеWorkflow Example: Human Review IntegrationЧтение
05Deploying Agents in Production7 материалов

Amazon Bedrock AgentCore

IntroductionЧтениеPrototype-to-production chasmЧтениеAdvantages of Amazon Bedrock AgentCoreЧтениеSeven Core Primitives of AgentCoreЧтениеUse Cases for AgentCoreЧтение

Workflow Example

IntroductionЧтениеWorkflow Example: Text Summarization EnhancementЧтение
06Conclusion5 материалов

Summary

Graded AssessmentЗаданиеRecap and next stepsЧтениеResourcesЧтениеSurveyЧтение

Contact Us

We want to hear from youЧтение
Implementation Architecture with AWS Step FunctionsЧтение