К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Gen AI Dev- Analyze Requirements & Design GenAI Solutions · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Gen AI Dev- Analyze Requirements & Design GenAI Solutions

Курс от Amazon Web Services
Продвинутый≈ 1.3 чАмериканский английский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Welcome to the first part of this learning plan centered around the role and responsibilities of a generative AI professional developer. In this part, you'll learn how to implement enterprise-scale generative AI solutions using AWS services. You'll learn to integrate foundation models with Amazon Bedrock, implement technical architectures using AWS Lambda and Step Functions, manage multimodal data, leverage vector stores for advanced retrieval, and apply effective prompt engineering strategies.

Навыки, которые вы освоите

Solution ArchitectureEmbeddingsMachine LearningRetrieval-Augmented GenerationGenerative Model ArchitecturesLarge Language ModelingModel EvaluationPrompt EngineeringSoftware DevelopmentGenerative AIVector DatabasesNatural Language ProcessingArtificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)Serverless ComputingArtificial IntelligenceAI WorkflowsMultimodal PromptsAmazon Web ServicesCloud ComputingPrompt Patterns

Программа курса

4 модулей · 56 учебных материалов

01Introduction7 материалов

Learning Plan

SurveyЧтениеIntroducing the learning planЧтение

Course Introduction

IntroductionЧтениеExploring generative AI capabilitiesЧтение

Учитесь у экспертов

AWS Instructor

Преподаватель курса

Gen AI Dev- Analyze Requirements & Design GenAI Solutions
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 1.3 ч

4 модулей

Язык: Американский английский

Часть программы вашего университета
Core capabilities of generative AIЧтение
The generative AI developer roleЧтение
Key topicsЧтение
02Architectural Designs with Foundation Models30 материалов

Foundation model introduction

IntroductionЧтениеFoundation model core conceptsЧтениеModel types and selectionЧтениеIntegration and deployment approachesЧтениеModel chaining and orchestrationЧтениеReal-world implementationЧтение

Fundamentals of Amazon Bedrock PoC design

IntroductionЧтениеAmazon Bedrock capabilities overviewЧтениеAPI integration optionsЧтениеPrompt engineering fundamentalsЧтениеPoC scoping methodologyЧтениеTechnical validation approachesЧтениеModel selection methodologyЧтениеAuthentication and security considerationsЧтениеPerformance testing frameworkЧтениеValue calculation techniquesЧтениеProcess automation benefitsЧтениеBusiness impact assessmentЧтениеReal-world implementationЧтение

From PoC to Production

IntroductionЧтениеProduction readiness assessmentЧтениеBuilding production mechanismsЧтениеComponents of effective mechanismsЧтение Production deployment patternsЧтениеRAG production challenges and solutionsЧтениеEnterprise adoption strategy
03Standardized Components and Best Practices15 материалов

Well-Architected Framework Foundations for Generative AI Applications

IntroductionЧтениеThe Six Pillars of AWS Well-Architected FrameworkЧтениеAWS Well-architected tool overviewЧтениеGenerative AI lens deep diveЧтениеStandardizing AI component implementationЧтениеImplementation roadmapЧтение

Cross-Deployment Standardization

IntroductionЧтениеStandardized component templatesЧтениеValidation mechanismsЧтениеDocumentation and governanceЧтениеMulti-region deployment considerationsЧтениеImplementation best practicesЧтениеComponent design principles
04Conclusion4 материалов

Course Summary

Graded AssessmentЗаданиеRecap and next stepsЧтениеResourcesЧтение

Contact Us

We want to hear from youЧтение
Чтение
Production monitoring and optimizationЧтение
Implementation roadmapЧтение
Risk mitigation strategiesЧтение
Production readiness checklistЧтение
Чтение
Testing and validation strategiesЧтение
Continuous improvement processesЧтение