К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Gen AI Dev- Implement App Integration Patterns & Dev Tools · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Gen AI Dev- Implement App Integration Patterns & Dev Tools

Курс от Amazon Web Services
Продвинутый≈ 1.8 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

In this module, you will learn how to do the following:Enhance enterprise systems by using AI-assisted AWS servicesImplement AI-powered enhancements for CRM systems, document processing, knowledge management, data processing workflows, and development productivity toolsIn this module, you learn how to implement application integration patterns and AI-assisted development tools for generative AI applications.

Навыки, которые вы освоите

Artificial IntelligenceMaintainabilityAmazon Web ServicesBusiness Process AutomationAI PersonalizationPersonalized ServiceMachine LearningSoftware Development ToolsGenerative AIAmazon DynamoDBPrompt EngineeringNatural Language ProcessingModel DeploymentCloud ComputingAmazon S3Customer Relationship ManagementInfrastructure as Code (IaC)Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)Software DevelopmentDevOps

Программа курса

5 модулей · 46 учебных материалов

01Introduction1 материалов

Module Introduction

IntroductionЧтение
02Application Integration Patterns10 материалов

Introduction to Application Integration Patterns and Development Tools

IntroductionЧтениеAI model deployment patternsЧтениеInfrastructure as code for AI deployments

Учитесь у экспертов

AWS Instructor

Преподаватель курса

Gen AI Dev- Implement App Integration Patterns & Dev Tools
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 1.8 ч

5 модулей

Язык: Английский

Часть программы вашего университета
Чтение
Multi-account architecture considerationsЧтение
ResourcesЧтение

AI Enterprise System Enhancements Introduction

IntroductionЧтениеBenefits of AI enterprise system enhancementsЧтениеEnterprise system enhancement opportunitiesЧтениеImplementation strategy and considerationsЧтениеEnterprise AI implementation best practicesЧтение
03AI Enterprise System Enhancements27 материалов

CRM Enhancements

IntroductionЧтениеCRM enhancement configurationЧтениеCustomer interaction enhancementЧтениеData analysis and insights generationЧтениеContent creation and automationЧтениеCRM-specific implementation considerationsЧтение

Document Processing Enhancements

IntroductionЧтениеStep Functions workflow configurationЧтениеIntelligent document extractionЧтениеContent enhancement and transformationЧтениеWorkflow automation and orchestrationЧтениеAmazon Bedrock Data AutomationЧтениеDocument processing implementation considerationsЧтение

Knowledge Management Enhancements

IntroductionЧтениеAmazon Q business configurationЧтениеIntelligent knowledge retrievalЧтениеContent enhancement and generationЧтениеAmazon Bedrock Knowledge BasesЧтениеKnowledge discovery and analyticsЧтение

Automated Data Processing Enhancements

IntroductionЧтениеUnderstanding Automated Data ProcessingЧтениеWorkflow Processing TransformationsЧтениеProcessing Approaches: Standard and Custom OutputЧтениеOrganizing Workflows with ProjectsЧтениеImplementing a BDA API WorkflowЧтение
04AI-Assisted Development Tools3 материалов

AI-Assisted Development with Kiro

IntroductionЧтениеAbout KiroЧтениеCode Generation and Development WorkflowsЧтение
05Conclusion5 материалов

Summary

Graded AssessmentЗаданиеRecap and next stepsЧтениеResourcesЧтениеSurveyЧтение

Contact Us

We want to hear from youЧтение
Knowledge management implementation considerationsЧтение
Data processing implementation considerationsЧтение