К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Gen AI Dev- Implement Monitoring Systems · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Gen AI Dev- Implement Monitoring Systems

Курс от Amazon Web Services
Продвинутый≈ 1.2 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

This module focuses on implementing comprehensive monitoring systems specifically designed for generative AI applications. You will learn to create actionable dashboards, establish performance baselines, detect anomalies, and monitor specialized components like vector databases that are unique to AI workloads.In this lesson, you will learn how to do the following:Implement comprehensive monitoring and observability systems for generative AI applicationsMonitor and optimize vector database perfor

Навыки, которые вы освоите

Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)Generative AIMachine LearningDashboard CreationPerformance TuningPrompt EngineeringRetrieval-Augmented GenerationNatural Language ProcessingCloud ComputingContinuous MonitoringAmazon CloudWatchAmazon Web ServicesData PipelinesSystem MonitoringVector DatabasesInteractive Data VisualizationAnomaly DetectionSoftware DevelopmentMLOps (Machine Learning Operations)Artificial Intelligence

Программа курса

5 модулей · 52 учебных материалов

01Introduction7 материалов

Module introduction

IntroductionЧтениеCreating actionable custom dashboardsЧтениеAmazon CloudWatch for generative AI monitoringЧтениеEstablishing baselines and anomaly detectionЧтение

Учитесь у экспертов

AWS Instructor

Преподаватель курса

Gen AI Dev- Implement Monitoring Systems
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 1.2 ч

5 модулей

Язык: Английский

Часть программы вашего университета
Performance monitoring for vector databasesЧтение
Automated index optimization and data quality validationЧтение
Key technologies and servicesЧтение
02Monitoring and observability systems17 материалов

Creating actionable custom dashboards

IntroductionЧтениеCase study - E-commerce recommendation dashboardЧтениеDashboard design principles for generative AI applicationsЧтениеIntegrating diverse metrics into unified viewsЧтениеVisualization strategies for actionable insightsЧтениеAmazon CloudWatch dashboard JSON configurationsЧтениеAmazon CloudWatch integration for generative AI monitoringЧтениеDashboard implementation best practicesЧтение

Amazon CloudWatch for generative AI monitoring

IntroductionЧтениеCloudWatch fundamentals for generative AIЧтениеToken usage and cost monitoringЧтениеPrompt effectiveness monitoringЧтениеResponse quality and hallucination monitoringЧтениеAgent quality monitoring with Amazon Bedrock AgentCoreЧтение
03Tool performance frameworks8 материалов

Establishing baselines and anomaly detection

IntroductionЧтениеUnderstanding baseline requirements for generative AIЧтениеCollecting usage baselines for anomaly detectionЧтениеCall pattern tracking and analysisЧтениеCloudWatch anomaly detection best practicesЧтениеThird-Party monitoring integrationЧтениеPerformance framework implementationЧтениеBest practices for baseline managementЧтение
04Vector store management systems15 материалов

Performance monitoring for vector databases

IntroductionЧтениеCase study - E-commerce search optimizationЧтениеVector database performance fundamentalsЧтениеKey performance indicators for vector databasesЧтениеProduct-specific monitoring approachesЧтениеPerformance monitoring implementationЧтениеAutomated monitoring and alerting strategiesЧтениеBest practices for vector database monitoringЧтение

Automated index optimization and data quality validation

IntroductionЧтениеIndex optimization fundamentalsЧтениеAutomated index optimization techniquesЧтениеAutomated index optimization techniquesЧтениеData quality validation with practical thresholdsЧтениеAutomated optimization workflowsЧтение
05Conclusion5 материалов

Summary

Graded AssessmentЗаданиеRecap and next stepsЧтениеResourcesЧтениеSurveyЧтение

Contact Us

We want to hear from youЧтение
Amazon Bedrock model invocation logsЧтение
Log analysis and insightsЧтение
Best practices for CloudWatch implementationЧтение
Best practices for automated optimizationЧтение