К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Gen AI Dev- Implementing Cost Opt. & Resource Eff Strategies · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Gen AI Dev- Implementing Cost Opt. & Resource Eff Strategies

Курс от Amazon Web Services
Продвинутый≈ 1.9 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Welcome to the fourth part of this learning plan centered around operational excellence for generative AI applications.In this part, you'll learn how to implement cost optimization and resource efficiency strategies, optimize application performance through pre-computation and retrieval systems, and implement comprehensive monitoring systems specifically designed for generative AI workloads. You'll master techniques for throughput optimization, parameter tuning, API profiling, and automated anom

Навыки, которые вы освоите

Cloud DeploymentAmazon Web ServicesLarge Language ModelingPrompt EngineeringSystem MonitoringPerformance TuningServerless ComputingModel OptimizationNatural Language ProcessingArtificial IntelligenceMachine LearningGenerative AIArtificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)Retrieval-Augmented GenerationScalabilitySoftware DevelopmentCloud ComputingAmazon CloudWatchToken Optimization

Программа курса

6 модулей · 74 учебных материалов

01Introduction1 материалов
OverviewЧтение
02Token efficiency systems for cost optimization15 материалов

Token estimation and tracking

IntroductionЧтениеToken efficiency fundamentalsЧтениеToken estimation strategiesЧтение

Учитесь у экспертов

AWS Instructor

Преподаватель курса

Gen AI Dev- Implementing Cost Opt. & Resource Eff Strategies
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 1.9 ч

6 модулей

Язык: Английский

Часть программы вашего университета
Implementation with Amazon BedrockЧтение
Monitoring and alertingЧтение
Cost optimization techniquesЧтение
SummaryЧтение

Advanced techniques for token efficiency

IntroductionЧтениеContext window optimizationЧтениеResponse size controlsЧтениеPrompt compression techniquesЧтениеContext pruning methodsЧтениеResponse-limiting approachesЧтениеPractical implementation examplesЧтениеSummaryЧтение
03Selecting cost-effective models15 материалов

Cost-capability tradeoff evaluation and model selection

IntroductionЧтениеUnderstanding cost-capability fundamentalsЧтениеModel capability assessment frameworkЧтениеCost analysis methodologiesЧтениеIntegrated tradeoff evaluation approachЧтениеPrice-to-performance optimizationЧтениеImplementation frameworksЧтениеSummaryЧтение

Tiered model usage strategy for query complexity

IntroductionЧтениеQuery complexity fundamentalsЧтениеQuery complexity fundamentals continuedЧтениеCost-quality balance optimizationЧтениеPerformance monitoring and analytics best practicesЧтениеImplementation patterns and best practicesЧтение
04Maximizing resource utilization and throughput27 материалов

Batching strategies for enhanced throughput

IntroductionЧтениеBatching fundamentals for generative AIЧтениеBenefits and trade-offs of batchingЧтениеAmazon Bedrock batch inferenceЧтениеBatch size optimization strategiesЧтениеImplementation patterns and architecturesЧтениеPerformance monitoring and optimizationЧтениеSummaryЧтение

Capacity planning and auto-scaling

IntroductionЧтениеCapacity planning fundamentalsЧтениеAuto-scaling strategies for generative AIЧтениеAWS auto scaling componentsЧтениеConfigure AWS auto scalingЧтениеMonitoring and metrics for scaling decisionsЧтение

Throughput optimization and utilization monitoring

IntroductionЧтениеProvisioned throughput fundamentalsЧтениеToken processing optimizationЧтениеAmazon Bedrock provisioned throughput optimizationЧтениеUtilization monitoring strategiesЧтениеUtilization monitoring strategiesЧтение
05Caching strategies for cost optimization and performance enhancement11 материалов

Caching Strategies

IntroductionЧтениеFundamentals of intelligent cachingЧтениеSemantic caching implementationЧтениеResult fingerprinting techniquesЧтениеDeterministic request hashingЧтениеEdge caching implementationЧтениеPrompt caching strategiesЧтениеMonitoring and maintenanceЧтениеImplementation case studyЧтениеBest practices and optimizationЧтениеSummaryЧтение
06Conclusion5 материалов

Module Summary

Graded AssessmentЗаданиеRecap and next stepsЧтениеResourcesЧтениеSurveyЧтение

Contact Us

We want to hear from youЧтение
SummaryЧтение
Effective scaling policiesЧтение
Cost optimization through intelligent scalingЧтение
Best practices and troubleshootingЧтение
SummaryЧтение
Continuous improvement and optimizationЧтение
Best practices and troubleshootingЧтение
SummaryЧтение