К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Gen AI Dev- Model Deployment Strategies · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Gen AI Dev- Model Deployment Strategies

Курс от Amazon Web Services
Продвинутый≈ 1.4 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Deploying generative AI models in production environments requires strategic planning and careful consideration of performance, scalability, and cost requirements. Modern AI applications demand flexible deployment approaches that can handle varying workloads while maintaining reliability and security.In this lesson, you will learn how to do the following:Describe the benefits and use cases for model deployment strategies in generative AI applications

Навыки, которые вы освоите

Cloud ComputingAmazon CloudWatchScalabilityArtificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)Machine LearningAI WorkflowsSoftware ArchitectureCapacity ManagementApplication DeploymentArtificial IntelligenceSoftware DevelopmentGenerative AIAI SecurityInfrastructure ArchitectureServerless ComputingAmazon Web ServicesCloud DeploymentNatural Language ProcessingPrompt EngineeringAPI Gateway

Программа курса

6 модулей · 55 учебных материалов

01Introduction3 материалов

Module Introduction

IntroductionЧтениеModel Deployment ChallengesЧтениеAWS SolutionsЧтение
02Foundation Model Invocation13 материалов

Foundation Model Invocation Strategies

IntroductionЧтение

Учитесь у экспертов

AWS Instructor

Преподаватель курса

Gen AI Dev- Model Deployment Strategies
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 1.4 ч

6 модулей

Язык: Английский

Часть программы вашего университета
Approach 1: On-Demand Invocation with AWS Lambda FunctionsЧтение
Key Characteristics and Use CasesЧтение
Implementation ArchitectureЧтение
Approach 2: Provisioned Throughput with Amazon BedrockЧтение
Key Benefits and Use CasesЧтение
Implementation ArchitectureЧтение
Approach 3: Hybrid Solutions with Amazon SageMaker AI EndpointsЧтение
Key Advantages and CapabilitiesЧтение
Implementation ArchitectureЧтение
Using Your Own Frontier Model Trained In Nova ForgeЧтение
Strategy Selection and ComparisonЧтение
AWS AI FactoriesЧтение
03Container-Based Deployment7 материалов

Containerization for Generative AI Apps

IntroductionЧтениеContainerization for Generative AIЧтениеAdvantages and Considerations of Containerization for Generative AIЧтениеContainerized Generative AI Use CasesЧтениеContainerized Generative AI ImplementationЧтениеConsiderations for Large Language ModelsЧтениеIntegration with AWS Container ServicesЧтение
04Multi-Model Implementations17 материалов

Multi-Model Orchestration Benefits

IntroductionЧтениеIntroduction to Multi-Model OrchestrationsЧтениеKey Advantages of Multi-Model OrchestrationЧтениеMulti-Model Use Cases and ApplicationsЧтениеModel Selection and Aggregation StrategiesЧтение

Model Selection Frameworks

IntroductionЧтениеCore Capabilities of Model Selection FrameworksЧтениеFramework Architecture and ComponentsЧтениеExample Workflow: Model SelectionЧтениеSelection Criteria and Optimization StrategiesЧтениеAdvanced Selection TechniquesЧтение

Multi-Model Orchestration Techniques

IntroductionЧтениеModel Chaining for Complex TasksЧтениеModel Chaining TypesЧтениеModel Chaining Implementation ExampleЧтениеModel Collections with Custom Aggregation LogicЧтениеAdvanced Orchestration PatternsЧтение
05Safeguarding AI Workflows10 материалов

Benefits of Safeguarding AI Workflows

IntroductionЧтениеSafeguarding MechanismsЧтениеResource optimization benefitsЧтениеFailure mitigation and resilienceЧтениеControlling model behaviorЧтение

Safeguarding Methods

IntroductionЧтениеAWS Step Functions for Stopping ConditionsЧтениеAWS Lambda Functions for Timeout MechanismsЧтениеIAM Policies for Resource BoundariesЧтениеCircuit Breakers for Failure MitigationЧтение
06Conclusion5 материалов

Summary

Graded AssessmentЗаданиеRecap and next stepsЧтениеResourcesЧтениеSurveyЧтение

Contact Us

We want to hear from youЧтение