К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Gen AI Dev- Optimize Application Performance · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Gen AI Dev- Optimize Application Performance

Курс от Amazon Web Services
Продвинутый≈ 1.4 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

This module focuses on optimizing the performance of generative AI applications through systematic approaches to pre-computation, retrieval systems, model configuration, and API profiling. You will learn practical techniques to enhance response times, improve user experience, and maximize resource efficiency in production environments.

Навыки, которые вы освоите

Machine LearningPrompt EngineeringAmazon Web ServicesGenerative AI AgentsGenerative AISoftware DevelopmentA/B TestingRetrieval-Augmented GenerationAgentic WorkflowsArtificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)Performance TuningArtificial IntelligenceServerless ComputingAPI GatewayVector DatabasesAmazon CloudWatchCloud ComputingPerformance TestingNatural Language ProcessingModel Optimization

Программа курса

6 модулей · 65 учебных материалов

01Introduction7 материалов

Module Introduction

IntroductionЧтениеPre-computation and latency optimizationЧтениеRetrieval systems index optimizationЧтениеAdvanced query preprocessing and hybrid search techniquesЧтение

Учитесь у экспертов

AWS Instructor

Преподаватель курса

Gen AI Dev- Optimize Application Performance
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 1.4 ч

6 модулей

Язык: Английский

Часть программы вашего университета
Parameter tuningЧтение
API call profilingЧтение
Key technologies and servicesЧтение
02Performance optimization techniques9 материалов

Pre-computation and latency optimization

IntroductionЧтениеPre-computation fundamentalsЧтениеBenefits of pre-computationЧтениеPre-computation implementation techniquesЧтениеLatency-optimized Amazon Bedrock modelsЧтениеPerformance benchmarking methodologiesЧтениеLatancy-cost tradeoff analysisЧтениеParallel requests and connection poolingЧтениеCase studies and real-world examplesЧтение
03Retrieval performance16 материалов

Retrieval systems index optimization

IntroductionЧтениеIndexing fundamentals for generative AIЧтениеIndex types and selection criteriaЧтениеAWS services for index optimizationЧтениеQuery preprocessing strategiesЧтениеHybrid search implementationЧтениеPerformance monitoring and optimizationЧтение

Advanced query preprocessing and hybrid search techniques

IntroductionЧтениеAdvanced query preprocessing fundamentalsЧтениеQuery preprocessing methodsЧтениеHybrid search algorithm implementationЧтениеCustom scoring functionsЧтениеIntegration with generative AI pipelinesЧтение
04Agent performance optimization7 материалов

Agent performance optimization

IntroductionЧтениеAgent Performance FundamentalsЧтениеAmazon Bedrock AgentCoreЧтениеAmazon Nova ActЧтениеFramework-Agnostic OptimizationЧтениеAgent Performance ProfilingЧтениеCase StudiesЧтение
05Foundation model performance optimization21 материалов

Parameter tuning

IntroductionЧтениеFoundation model parameter fundamentalsЧтениеAmazon Bedrock model catalog expansionЧтениеKey model parameters overviewЧтениеAmazon Nova model family parameter characteristicsЧтениеModel-specific parameter configurationsЧтениеGeneration control selection strategiesЧтениеA/B testing for model performance evaluationЧтениеA/B testing implementationЧтениеPerformance monitoring and optimizationЧтениеCase studies and best practicesЧтение

API call profiling

IntroductionЧтениеAPI call profiling fundamentalsЧтениеProfiling tools and methodologiesЧтениеPrompt-completion pattern analysisЧтениеVector database query optimizationЧтениеLatency reduction techniquesЧтениеAgent workflow profiling
06Conclusion5 материалов

Summary

Graded AssessmentЗаданиеRecap and next stepsЧтениеResourcesЧтениеSurveyЧтение

Contact Us

We want to hear from youЧтение
AWS AI/ML services integrationЧтение
Performance optimization and monitoringЧтение
Case studies and real-world applicationsЧтение
Чтение
Service communication patternsЧтение
Performance monitoring and analysisЧтение
Best practices and troubleshootingЧтение