К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Lab - Develop RAG Apps with Amazon Bedrock Knowledge Bases · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Lab - Develop RAG Apps with Amazon Bedrock Knowledge Bases

Курс от Amazon Web Services
Продвинутый≈ 1.9 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

In this lab, you build a question-answering application using the AnyCompany knowledge base and Amazon Bedrock's Retrieve and RetrieveAndGenerate APIs. You leverage the existing knowledge base, which contains comprehensive information about AnyCompany's products, services, corporate details like history, leadership, financial performance, sustainability efforts, and more. You run through various notebooks that can effectively answer questions related to AnyCompany's products, services, and corporate information.

Навыки, которые вы освоите

Amazon Web ServicesJupyterSoftware DevelopmentPython ProgrammingArtificial IntelligenceArtificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)Cloud ComputingMachine LearningPrompt EngineeringGenerative AILarge Language ModelingLLM ApplicationAPI DesignNatural Language Processing

Программа курса

1 модулей · 2 учебных материалов

01Lab Content2 материалов

Lab Instructions

Lab - Develop Retrieval Augmented Generation (RAG) Applications with Amazon Bedrock Knowledge BasesВнешний инструментSurveyЧтение

Учитесь у экспертов

AWS Instructor

Преподаватель курса

Lab - Develop RAG Apps with Amazon Bedrock Knowledge Bases
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 1.9 ч

1 модулей

Язык: Английский

Часть программы вашего университета