К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Деректерді өңдеу негіздері және визуализация · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Деректерді өңдеу негіздері және визуализация

Курс от University of California San Diego
Средний≈ 10.7 чКазахский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Бұл Python тіліндегі деректер жиынтығын оқу және өңдеу негіздері туралы төрт курстық “Болжамдық талдауға арналған Python деректер өнімдері” атты мамандықтың бірінші курсы. Бұл курста сіз деректер өнімінің не екенін білесіз және деректерді іздеу, өңдеу және визуалдау үшін бірнеше Python кітапханаларынан өтесіз. Бұл курс сізді деректер ғылымы саласымен таныстырады және мамандықтың келесі үш курсына дайындайды: Дизайндық ойлау жүйесі және деректер өнімдеріне арналған болжамдық талдау, Мағыналы болжамдық модельдеу және Машинаны үйрету үлгілерін қолдану. Мамандық бойынша әр қадамда сіз деректерді манипуляциялау және өзіңіздің дағдыларыңызды дамыту бойынша тәжірибеге ие боласыз, сайып келгенде, мамандық курсында оқытылатын барлық ұғымдарды қамтитын қорытынды жобамен аяқтай аласыз.

Навыки, которые вы освоите

MatplotlibNumPyData ProcessingJSONPython ProgrammingData ManipulationData WranglingPandas (Python Package)Data VisualizationData Import/ExportData PreprocessingData CleansingWeb ScrapingData ScienceData StrategyData AnalysisPlot (Graphics)Data Visualization Software

Программа курса

5 модулей · 51 учебных материалов

011 апта: Деректер өнімдерімен таныстыру16 материалов

Курс туралы ақпарат

СиллабусЧтениеКурс материалдарыЧтениеЖүйені орнатыңызЧтениеБұл курстан не аламын деп үміттенесіз?Обсуждение

Деректер өнімі дегеніміз не?

Учитесь у экспертов

Julian McAuley

Assistant Professor

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer

Деректерді өңдеу негіздері және визуализация
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 10.7 ч

5 модулей

Язык: Казахский

Субтитры: Арабский, Французский, Европейский португальский, Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский

Часть программы вашего университета
Деректер өнімі дегеніміз не?Видео
Кәсіпорындағы деректер өнімінің мысалдарыВидео
Деректер өнімінің стратегиясын әзірлеуВидео
Біздің кейс стади: Ұсыныс жүйелеріЧтение
Шолу: Деректер өнімдеріЗадание
Сіз қандай деректер өнімдерін байқадыңыз және неге оларды деректер өнімдері деп санайсыз?Обсуждение

Python тілімен таныстыру

Python және Jupyter негіздеріВидеоPython қысқаша мазмұныВидео(Қосымша) Python: Қалай іске қосу керекЧтение(Қосымша) Python: Қосымша ресурстар және ұсынылатын оқулықтарЧтениеТікелей кодтау: Jupyter-мен жұмысты бастауВидеоШолу: Python және JupyterЗадание
022 апта: Python тілінде деректерді оқу10 материалов

CSV & JSON файлдары

CSV & JSON файлдары Видео CSV& JSON файлдарын оқу ВидеоPython тілінде құрылымдық деректерді өңдеуВидеоТікелей кодтау: JSONВидеоШолу: CSV және JSON файлдарыЗадание

Қарапайым статистика

Деректер жиынынан қарапайым статистиканы алуВидеоҚарапайым статистика: тікелей кодтауВидеоШолу: Қарапайым статистикаЗадание

Тест 2-апта бағалау

Python: Деректерді оқу және қарапайым статистикаЗаданиеАқыр соңында деректер ғылымын қандай жобаларға қолданамын деп үміттенесіз?Обсуждение
033 апта: Python тілінде деректерді өңдеу8 материалов

Деректерді фильтрлеу және тазалау

Деректерді фильтрлеу және тазалауВидеоШолу: Деректерді фильтрлеу және тазалауЗадание

Әртүрлі деректер түрлерін өңдеу

Python-да мәтін мен сөздер тізбектерін өңдеуВидеоPython-да уақыт пен күндерді өңдеуВидеоТікелей кодтау: Уақыт пен күн деректеріВидеоШолу: Әртүрлі деректер түрлерін өңдеуЗадание

Тест 3-апта бағалау

Python тілінде деректерді өңдеуЗаданиеДеректерді талдауды қоғамның қай саласында көбірек қолдану керек деп ойлайсыз?Обсуждение
044 апта: Python кітапханалары мен құралдар жинағы12 материалов

NumPy

Матрицаны өңдеу және NumpyВидеоШолу: NumPyЗадание

MatPlotLib

Деректерді визуализациялауға кіріспеВидеоMatplotlib-қа кіріспеВидеоТікелей кодтау MatPlotLibВидеоШолу: MatPlotLibЗадание

urllib және BeautifulSoup

urllib және BeautifulSoupВидеоШолу: urllib және BeautifulSoupЗадание

Тест: 4-апта Бағалау

Python кітапханалары мен құралдар жинағыЗаданиеСіз білетін кітапханаларға арналған нақты өмірлік қолданбалар қандай?Обсуждение

Шағын жоба

Шағын жобаВзаимная проверкаШағын жоба қаншалықты пайдалы болды?Обсуждение
05Қорытынды жоба5 материалов

Курстың қысқаша мазмұны

Курстың қысқаша мазмұныВидео

Жоба 1: Python-да деректер жиынын оқу және өңдеу

Жоба сипаттамасыЧтениеДеректер жиынын қайдан табуға боладыЧтениеЖобаны жіберуВзаимная проверкаОсы соңғы жобаны орындаудан не үйрендіңіз?Обсуждение