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Crea canalizaciones de datos por lotes en Google Cloud

Курс от Google Cloud

Средний≈ 10.6 чИспанский

О курсе

Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los paradigmas extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes y cuándo corresponde usarlo. Además, veremos varias tecnologías de Google Cloud para la transformación de datos, incluidos BigQuery, la ejecución de Spark en Dataproc, grafos de canalización en Cloud Data Fusion y procesamiento de datos sin servidores en Dataflow. Los estudiantes obtienen experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos en Google Cloud con Qwiklabs.

Навыки, которые вы освоите

Data Pipelines Data Validation Data Cleansing Data Transformation Dataflow Apache Spark Extract, Transform, Load System Monitoring Google Cloud Platform Data Processing Performance Tuning Data Integration Big Data Data Warehousing Data Quality

Программа курса

4 модулей · 29 учебных материалов

01Cuándo elegir canalizaciones de datos por lotes3 материалов

Canalizaciones de datos por lotes y sus casos de usoPLUGIN Procesamiento y desafíos comunes PLUGIN Cuestionario del módulo 1: Cuándo elegir canalizaciones de datos por lotesЗадание

02Diseña y crea canalizaciones de datos por lotes9 материалов

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