К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Bayesian Statistics: Capstone Project · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Bayesian Statistics: Capstone Project

Курс от University of California, Santa Cruz
Продвинутый≈ 11.7 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

This is the capstone project for UC Santa Cruz's Bayesian Statistics Specialization. It is an opportunity for you to demonstrate a wide range of skills and knowledge in Bayesian statistics and to apply what you know to real-world data. You will review essential concepts in Bayesian statistics with lecture videos and quizzes, and you will perform a complex data analysis and compose a report on your methods and results.

Навыки, которые вы освоите

Statistical SoftwareStatistical ProgrammingStatistical MethodsProbability DistributionSimulationsStatistical AnalysisR ProgrammingR (Software)Time Series Analysis and ForecastingData AnalysisBayesian StatisticsStatistical ReportingSampling (Statistics)Technical CommunicationMarkov ModelModel EvaluationStatistical Modeling

Программа курса

4 модулей · 29 учебных материалов

01Bayesian Conjugate Analysis for Autogressive Time Series Models12 материалов

Week 1

IntroductionВидеоPrerequisite skill checklistЧтениеRead DataЧтениеModel FormulationВидео

Учитесь у экспертов

Jizhou Kang

Преподаватель курса

Bayesian Statistics: Capstone Project
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 11.7 ч

4 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Испанский, Хинди, Японский, Казахский, Польский

Часть программы вашего университета
Review: Useful DistributionsЧтение
Posterior Distribution DerivationЧтение
AR model fitting exampleЧтение
Practice Quiz for Week 1Задание
Prediction for AR ModelsВидео
AR model prediction exampleЧтение
First step for the projectЗадание
Extended AR modelЧтение
02Model Selection Criteria6 материалов

Week 2

AIC and BIC in selecting the order of AR processВидеоAIC and BIC exampleЧтениеDetermine the order of your dataЗаданиеDeviance information criterion (DIC)ВидеоDIC ExampleЧтениеCalculate DIC for single AR modelЗадание
03Bayesian location mixture of AR(P) model9 материалов

Week 3

Prediction for Location Mixture of AR ModelsВидеоFull conditional distributions of model parametersВидеоCoding the Gibbs samplerВидеоSample code for the Gibbs samplerЧтениеFit a location mixture of AR modelЗаданиеDetermine the number of componentsЧтениеDetermine number of components for the mixture modelЗадание Prediction for location mixture of AR modelВидеоLocation and scale mixture of AR modelЧтение
04Peer-reviewed data analysis project2 материалов

Week 4

Peer-graded Assignment: Data Analysis ProjectВзаимная проверкаAcknowledgments and ReferenceЧтение